MATLAB图像分割

应用背景二维最小均方滤波(TDLMS)实际上是一种典型的自适应线性预测算法，它在预测过程中采用了最小均方误差准则。当红外图像的背景具有强相关性时，二维最小均方滤波是行之有效的方法。关键技术经过上述自适应滤波处理后，将预测背景与原图像差分即可获得抑制背景后的目标图像。这种预测算法的特点是结构简单，速度快，并且能够使差分图像信噪比得到较大的提高。

与Fourier变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

可以调整图像色阶、锐度、反色、灰底均衡，还可以对图像进行反转、平移、旋转等操作

图像生产过程中HHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ

OTSU是在1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应确定阈值的方法，这是按照图像的灰度特性，将图像分成目标与背景两个部分。

结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0红外数据存到openCV2.4.9类型的图像函数格式（Mat image）中，并将获取的kinect v2.0infrared图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开，infrared数据的获取，以及与openCV2.4.9相结合的数据格式，还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。

应用背景人脸检测技术是一种在数字图像中识别人脸的计算机技术。它可以检测到人的面孔，然后可用于识别特定的脸。这项技术目前正被用于各种各样的应用中。请检查我的代码关键技术用emgu haarcascade CV。 ；emgu CV  ；是一个跨平台的。净包装的OpenCV图像处理库。允许OpenCV函数被调用。网兼容的语言如C #，VB，VC + +，IronPython等的包装可以编译在单声道和运行在Windows，Linux，MAC OS X，iPhone，ipad和Android设备。

基于canny算子的原理编写的一个canny算子边缘检测程序，效果不太好，算法运算也很耗时，有懂的可以交流~

待纠正的影像和参考影像，通过获取同名点坐标，解算多项式纠正系数。然后通过多项式纠正带畸变的影像，得到无几何畸变的影像。the program designs for rectifying the image with reference image

给定一个含有人脸的图片，可以自动找到双眼，然后把人脸裁剪出来，将人脸进行旋转，到水平， 并将两个眼睛之间的像素整定成100，整个图片是 340*340