最小二乘法用于高光谱分解

基于OpenCV实现的图像特征区域跟踪程序，采用OpenCV自带的CamShift实现的自适应目标跟踪算法，可同时跟踪6个特定目标区域。

它将读取像素的像素和计算有差异，将存储在另一个矩阵。从这些我们可以分析图像帧中的每个像素的强度

在DSP上实现图像移位的操作，用C语言写的，代码简洁，YUV图像的操作。

caffe学习笔记4_学习搭建自己的网络——MNIST在caffe上进行训练与学习学习笔记1_CIFAR-10在caffe上进行训练与学习学习笔记2_用一个预训练模型提取特征学习笔记5_逐层可视化图像特征

资源描述 OpenTLD opencv实现 2.4以上版本编译报错 include/TLD.h添加了头文件#include

基于样例的图像修补方法，可以用于移除较大的目标，修复较大的区域。VC++环境很好的代码 非常详细，欢迎下载。一起交流啊 很详细的啊基于样例的图像修补方法，可以用于移除较大的目标，修复较大的区域。VC++环境很好的代码 非常详细，欢迎下载。一起交流啊 很详细的啊

基于OpenCV中值滤波方法，中值滤波是在1971年由Tukey提出来的，它是一种非线性的且比较典型的滤波技术。在某些条件下它能够克服如均值滤波、最小均方滤波等产生的图像细节不清晰，对消除椒盐噪声极其有效，在分析处理一些光学条纹测量图像时有着重要的作用，可是在分析条纹中心方法中没有太大的用处，在处理图像中，可以维持边缘信息，是很典型的平滑噪声法。

本文采用camshift和kalman.的算法 ，可以实现单目标的跟踪。需要采用鼠标选取跟踪区域，希望对大家有一定的帮助

% 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % % 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)/(2^10-1)≈0.01 。 % % 将变量域 [0,10] 离散化为二值域 [0,1023], x=0+10*b/1023, 其中 b 是 [0,1023] 中的一个二值数。 % % % %--------------------------------------------------------------------------------------------------------------% %--------------------------------------------------------------------------------------------------------------% % 编程 %----------------------------

应用背景灰度形态学是数学形态学处理扩展到灰度图像的基本操作与二值形态学不同的是,灰度形态学处理的是灰度数字图像而不是集合。关键技术Top一Hat运算是原始图像信号与其开运算后的信号之差,所以经Top一Hat变换处理后的图像,能抑制平缓变化的背景和不相关结构信息,提取出形状类似于结构元素的孤立目标和噪声,即可以检测出图像信号中的灰度峰值,因此Top一Hat算子具有高通滤波的特性。