图像对比度增强

小波变换的边缘检测是图像处理算法的重要组成部分。您可以手动选择你的形象，并运行该程序

拉普拉斯金字塔在图像融合中有所应用，程序首先对两个待融合图像求拉普拉斯残差金字塔，然后用模板对每一级残差图像进行融合得到融合后图像的残差金字塔，然后对这个金字塔进行重构就能得到最终的融合图像，图像各尺度细节得到保留。（注：融合时模板一般会先用高斯函数模糊一下）

应用背景VC++ 基于MFC平台，是智能监控的基础，是数字图像处理的入门代码。关键技术数字图像处理，载入图片，改变图片的灰度级别，量化，采样。

数字图像处理(冈萨雷斯matlab版)工具包 提供了很有帮助的函数库 对于实现书上的例子和，程序验证很有帮助，并对实际的工程开发也有一定的帮助

边缘检测是图像处理和计算机视觉 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本代码实现的是根据三个点画圆的matlab程序，核心的函数calcCircle也可以从MATLAB官网获取；本程序main函数主要实现：随机产生三个点，调用calcCircle函数获得圆心和半径，然后利用参数方程画圆。

图像处理的几何运算代码，其中包括canny边缘检测，像素扩算算法，图像的膨胀，拉普拉斯高斯边缘求取（LOG边缘），图像分割等处理函数。包含头文件和CPP，直接添加调用函数即可运行！本程序处理环境是在vc6.0+opencv1.0下编译的，所以请使用此版本或更高版本~~

图像的字符分割，有列分割和行分割两种。都有案例图片进行示范！ When recognizing characters in matlab, the code of column segmentation and row segmentation characters! Pro-test is effective, column segmentation is better, row segmentation is a little bit of a problem. Hope to improve the pro-comments! Declarations: This segmentation algorithm is relatively simple, so it is suitable for the case of wide character gap and standardized character. Handwriting or characters that are too close together can go wrong!

Blob 检测是一种快速、 简便的方法可以用于许多机器视觉任务，例如跟踪一个红色的球，找到一个蓝色的标记或检测人皮肤 （皮肤检测可与人脸检测和人脸识别方法性肤质的面具和手势识别非常有用）。若要查找彩色的斑点，你应该转换你的彩色图像从 BGR HSV 格式这样的颜色很容易分开。可以使用 HSV 颜色转换页面上的"ColorWheelHSV"程序看要到阈值的 H、 S 和 V 的值。你并不使用其他图形软件，请参见使用因为 HSV 值是不同的在 OpenCV 比在其他软件中的 HSV 阈值。举个例子，如果你想要检测一个蓝色的球，你可以运行 ColorWheelHSV，看到那蓝色大约是色调 85 到 130 在 OpenCV 之间。

我发现这段代码很久以前没有作者引用。但这个程序基于 Leandro Ascierto 的代码。() http://leandroascierto.com/blog/qr-code/这个条码程序将读取，且即使出照片，图像文件或摄像头的 URL 创建 QR 码。