一维高斯滤波处理图像

基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。   基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。  

这是一个比较完整的手势识别程序，包含手的分割，手势建模，手势识别。准确率较高  ，其中匹配的阶段，使用了神经网络训练数据集来识别

该程序首先采用OpenCV函数实现图像搜索边界，然后直线拟合，在求解对应顶点，最后用旋转拉伸到指定大小的图像上。在将该OpenCV代码用C语言实现，最后用CUDA使用。该程序调试通过。程序主要使用联想E430c笔记本。CUDA程序在GT635M显卡和Tegra K1嵌入式平台上测试通过。

c#实现的图片浏览程序, 实现的图片浏览,可以像幻灯片一样的浏览,在C#上实现的. // 要对程序集进行签名，必须指定要使用的密钥。有关程序集签名的更多信息，请参考 // Microsoft .NET Framework 文档。 // // 使用下面的属性控制用于签名的密钥。 // // 注意: //   (*) 如果未指定密钥，则程序集不会被签名。 //   (*) KeyName 是指已经安装在计算机上的 //      加密服务提供程序(CSP)中的密钥。KeyFile 是指包含 //       密钥的文件。 //   (*) 如果 KeyFile 和 KeyName 值都已指定，则 //       发生下列处理: //       (1) 如果在 CSP 中可以找到 KeyName，则使用该密钥。 //       (2) 如果 KeyName 不存在而 KeyFile 存在，则 //           KeyFile 中的密钥安装到 CSP 中并且使用该密钥。 //   (*) 要创建 KeyFile，可以使用 sn.exe(强名称)实用工具。 //       在指定 KeyFile 时，KeyFile 的位置应该相对于 //       项目输出目录，即 // &nb

应用MFC，基础的图像处理代码，有简易界面和主要代码的注释。适合初学者和C语言读程序薄弱人群。

大每一本OpenGL入门的书都会讲到OpenGL的Select模式，它采用一种方法使得可以获取当前鼠标点选的几何图形。简单的来说这种方式就是首先调 整Projection矩阵，使得你透过从鼠标点选附近的一个正方形（大小可设置）看到的世界。然后开始绘制，当每一次绘制的时候都会判断你会不会看到。 如果看到，那么，你就是选择了这个几何图形了。更为具体的过程可以参见相关的书籍。 http://hi.baidu.com/sishenfuhuo/blog/item/e98b852ef94013371e30892a.html2.在OpenGL红宝书中介绍了一种简便易行的办法:在后缓冲中 使用不同的颜色重绘所有对象,每个对象用一个单色来标示其颜色,这样画好之后我们读取鼠标所在点的颜色,就能够确定我们拣选了哪个物体。这种方法有一个缺 陷,当场景中需要选择的对象的数目超出一定限度时,可能会出现标识数的溢出。对于这个问题,红宝书给出的解决办法就是多次扫描。实践证明这种方法的确简便 易行,但仍有不少局限性,而且做起来并不比第一种机制方便多少。限于篇幅,不再赘述。

基于暗原色先验的去雾算法，效果不错，包含完整的源代码程序，并附有实验结果图。可以成功编译并运行，速度较快。使用Opencv结合C++语言实现的。

截图并保存为bmp或jpg格式文件 自定义存储位置 VC源代码 简单好用 源代码描述详细，适合新手练习 注释很详细 用的的VS2005 开发的  新手朋友们可以下载下来看看哦

此示例代码为您提供如何图像处理完成，并使用EmguCV操纵的概念。图像处理的一个很好的例子是脸和目标检测与识别等，但在此示例代码中，我只给脸检测和人眼检测的概念。我希望你们，你欣赏和热爱这项工作......

PC端与设备端采用UDP广播的方式进行通信。DVS设备端通过10000端口接收数据，通过9999端口发送数据。PC端通过9999端口接收数据，通过10000端口发送数据。 命令以帧为单位，一个UDP包就是一个完整的命令帧。命令帧用ASCⅡ字符串表示，命令帧的参数之间用字符”^”分隔。 回应以帧为单位，一个UDP包就是一个完整的命令帧。命令帧用ASCⅡ字符串表示，命令帧的参数之间用字符”^”分隔。