-
ITK、VTK、Qt混合编程,读取二维图像,并在qvtkwidget显示和qvtkwidget上鼠标移动获取坐标
基于Qt界面,利用ITK读取二维图像,然后用VTK在qvtkwidget上显示出来,其中ITK读取用的是ImageFileReader,用ImageToVTKImageFilter将ITK数据转换到VTK数据,然后采用vtkImageviewer显示图像; 鼠标的动态坐标获取采用了vtkEventQtSlotConnect类来实现从Qt事件到VTK事件的转换,并在槽函数slotUpdatefixedCoords(vtkObject*)中提取坐标信息。
Connections_fixed->Connect(m_fixedWidget->GetRenderWindow()->GetInteractor(),
vtkCommand::MouseMoveEvent,this,SLOT(slotUpdatefixedCoords( vtkObject* )) );
- 2022-05-04 22:17:02下载
- 积分:1
-
以面向对象的方式(class),结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9,将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9中,并输出
本代码以class的形式,编写C++程序。结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9,将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式(Mat image)中,并将获取的kinect v2.0彩色图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开,color数据的获取,以及与openCV2.4.9相结合的数据格式,还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。
- 2023-07-28 16:35:05下载
- 积分:1
-
实用的人脸识别算法
资源描述应用图像处理就行人脸识别,通过调用opencv库进行处理。主要进行特征点提取。开发环境为Visio studio +opencv。用c++语言进行开发,程序简介简单,亲测好用
- 2023-05-29 10:05:07下载
- 积分:1
-
边缘检测算法,包含robert,prewitt,sobel,marr,canny算法
是一个边缘检测算法,包含robert,prewitt,sobel,marr,canny算法,还可以将这几种算法放到同一张图下就行比较,是用matlab语言编写的程序,在matlab2012a 版本上测试成功,很好用,程序很简单,很容易看懂!
- 2023-01-25 21:00:04下载
- 积分:1
-
matlab截图编程
利用简单的命令对图片进行剪裁,这个可以用鼠标选择自己想要留下的图片区域,不需要计算目标图片的灰度值或坐标范围,仅仅用鼠标选择目标区域进行剪裁就可以得到自己想要的图片,然后保存。
- 2022-01-26 07:23:17下载
- 积分:1
-
matlab读入bmp格式彩色图像代码
这是在matlab中实现读取BMP位图的一个代码。按照bmp格式图片的文件头信息来定位到不同地方从而确定图片信息,然后根据读取的信息来读取图片并显示出来了。适合初入门者学习使用。
- 2022-11-08 09:05:03下载
- 积分:1
-
连通域快速标记法
采用连通域快速标记法,能够对二值图像连通域进行快速标记,并把连通域以vector容器返回。有源代码,有测试图像,
- 2022-04-17 18:52:36下载
- 积分:1
-
c++opencv测试代码
资源描述opencv的安装的过程中主要按照网上的教程进行,但是最重要的是认准版本和自己的电脑对应,以后和vs的版本对应。在添加完vs2012后就可以对其实现测试功能,查看你的opencv是否配置成功。这是一个简单的opencv读取图片的过程。
- 2022-01-25 14:13:15下载
- 积分:1
-
基于蚁群算法的图像边缘检测
应用背景蚁群算法是一种自组织的算法。在系统论中,自组织和它组织是组织的两个基本分类,其区别在于组织力或组织指令是来自于系统的内部还是来自于系统的外部,来自于系统内部的是自组织,来自于系统外部的是他组织。关键技术蚁群算法具有较强的鲁棒性。相对于其它算法,蚁群算法对初始路线要求不高,即蚁群算法的求解结果不依赖于初始路线的选择,而且在搜索过程中不需要进行人工的调整。其次,蚁群算法的参数数目少,设置简单,易于蚁群算法应用到其它组合优化问题的求解。
- 2022-08-08 04:38:06下载
- 积分:1
-
image processing
//
//Example 5-1. Doing something with each element in the sequence of connected components returned
// by cvPyrSegmentation(
//
/* *************** License:**************************
Oct. 3, 2008
Right to use this code in any way you want without warrenty, support or any guarentee of it working.
BOOK: It would be nice if you cited it:
Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library
- 2023-02-23 15:05:03下载
- 积分:1