OCR识别 vs2005

使用opencv3.0 检测二维码，输出二维码的信息想直接使用的话有release版本直接调用本机摄像头检测使用的zbarscanner类已经整理好，向再次开发很简单，已经注释。注意：需要下载zbar的环境下面是环境下载路径http://zbar.sourceforge.net/download.html注意：需要自己配置一下opencv3.0 的环境哦如果可以可以有找到二维码对应坐标位置的方法的大牛们  请告诉我谢谢！！

从设备采集到的图像进行处理，先由RGB图像降成灰度图像，则可进行各种运算子处理,达成各种不同效果。Gaussian由特定方程生成遮罩及调整参数sigma产生不同状态之模糊图像;Sobel及Prewitt，使用两位提出之遮罩产生侧边效果，最后，LOG则由Laplacian&Gaussian结合，侦测出效果更好的边缘图像。P.S. 对于图像处理基本认识者适用。

是一个边缘检测算法，包含robert，prewitt,sobel,marr,canny算法，还可以将这几种算法放到同一张图下就行比较，是用matlab语言编写的程序，在matlab2012a 版本上测试成功，很好用，程序很简单，很容易看懂！

DCT快速算法之一，给定八个值，C0至C7的值，先做行变换，再做列变换，C语言代码

一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。结合Klaman进行轨迹预测。

學校作業，使用Arithmetic mean filter處理圖片。 做用VC++介面與OPENCV函式。

最近写了几个网站的验证码图片自动识别程序，尽管每个网站的验证码图片都不相同，识别的方法有所差别。但写得多了，也总结出不少相同之处。今天抽空封装出一个基础类来，发现可以很好地重复利用，编写不同的验证码识别程序，效率提高了不少。好东东不能独享，现放出来供大家共同研究，请网友们妥善用之。         封装后的类使用很简单，针对不同的验证码，相应继承修改某些方法，即可简单几句代码就可以实现图片识别了：

         static double[,] YUV2RGB_CONVERT_MATRIX = new double[3, 3] { { 1, 0, 1.14 }, { 1, -0.39, -0.58 }, { 1, 2.03, 0 } };      

&提出了一种基于Bernsen算法和支持向量机（SVM）的车牌识别方法；