MovingObjectTracking---ParticalFiltering

代码为判断点在多边形内算法，采用的是射线法，将射线与多边形边的交点进行奇偶判定得到结果。代码实现为c语言，未添加主函数，已经经过调试，可直接调用。对于大部分自相交多边形无法判断，其他类型都可以判断。代码内容相对比较规范，有添加部分注释，对算法原理没做详细说明，请自行查找。

边信息生成  运动补偿，在分布式视频编码中，通过运动找到运动矢量，生成时间边信息，其中有帧内插值，运动估计，双向估计。改善边信息的生成算法

图像小波融合代码。 小波变换是将图像分解成频域上各个频率段的子图，以代表原图的各个特征分量。这对后续的融合处理极为重要，使得融合处理可以根据不同的特征分量采用不同的融合方法以达到最佳融合效果。图像的融合策略（方法）是图像融合的核心，方法与规则的优劣直接影响融合的速度与质量。 在一幅图像的小波分解中，绝对值较大的小波高频系数对应着亮度急剧变化的点，也就是图像中对比度变换较大的边缘特征，如边界、亮线及区域轮廓。融合的效果 就是对同样的目标，融合前在图像A中若比图像B中显著，融合后图像A中的目标就被保留，图像B中的目标就被忽略。这样，图像A、B中目标的小波变换系数将 在不同的分辨率水平上占统治地位，从而在最终的融合图像中，图像A 与图像B中的显著目标都被保留。

OOL CVideoEXEDlg::OnInitDialog() { CDialog::OnInitDialog(); // Add "About..." menu item to system menu. // IDM_ABOUTBOX must be in the system command range. ASSERT((IDM_ABOUTBOX & 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX); ASSERT(IDM_ABOUTBOX < 0xF000); CMenu* pSysMenu = GetSystemMenu(FALSE);

基于Opencv实现的图像纠偏算法，使用的是边缘检测。先进行图像二值化，在进行黑边裁剪，最后进行纠偏旋转。

一个jpeg2000的实现代码，用c写的，经过小小的修改就可以直接使用。还没弄好图形界面，有空的亲可以亲自去弄弄吧

应用背景 针对各种游戏都可以使用的菜单，虽然不是太精美但是可以自己去修改修改，完全可以用 顶点缓存和索引缓存：IDirect3DVertexBuffer9 IDirect3DIndexBuffer          使用这两缓存而不是用数组来存储数据的原因是，缓存可以被放置在显存中，进行绘制时，使用显存中的数据将获得比使用系统内存中的数据快得多的绘制速度。          静态缓存(static buffer)：一般放置在显存中，不需要进行修改，比如地形和城市建筑等。静态缓存必须在程序初始化时用几何体的数据进行填充。          动态缓存(dynamic buffer)：一般放置在AGP存储区中，放置动态的内容。优点是更新速度相当快(快速的CPU写操作，方便修改)，缺点是处理速度慢，因为在绘制前数据必须传输到显存中。          对显存和AGP存储区进行读操作非常慢，所以，如果您需要程序运行时读取几何数据，最好在系统内存中保留一份副本，然后在需要时对其进行读操作。          Device->CreateVertexBuffer()          Device->CreateIndexBuffer(

附件中提供的代码是根据文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries”编写的，整个程序分为两个阶段，第一，稀疏分解，第二，字典学习过程。在稀疏分解中采用的是正交匹配追踪算法（OMP），在字典学习过程中采用K次奇异值分解方法（SVD）更新字典原子。

Buades A，莫雷尔ĴM.非本地算法的图像去噪[A]：基于快速非局部均值图像去噪算法。在：IEEE计算机协会会议上的电脑。视觉与模式识别[C]。圣地亚哥，CA，USA，2005：60〜65。用于非局部均值对称的重量分别为每对像素计算出仅一次。

合成孔径雷达 （SAR） 图像受突出的散斑噪声，通常被认为是一个纯粹的乘性噪声的过程。理论上讲，此乘性噪声是变化的标准偏差为信号值，"系数，"比理论上不断在 SAR 图像中的每一点。大多数为相干斑抑制的筛选器基于此属性。这种属性是 irrelevantfor 新的滤波器结构，基于方向平滑平滑 （EDS） 删除无模糊边缘散斑噪声的 SAR 图像的增强定向 （DS） 理论。我们的有效性这比作既定的散斑噪声去除技术对 SAR 图像滤波新方法。源纸： M.Mastriani，A.E.吉拉尔德茨，"增强方向平滑算法的边缘保持平滑的合成孔径雷达图像"，测量科学审查、 Volume4，第 3 节，2004年。