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应用背景UberGallery是一个易于使用，易于管理，Web照片画廊PHP写下 分布；MIT许可证。UberGallery  ；不 ；需要数据库支持的JPEG，GIF和PNG文件类型。只需上传你的图片，会自动生成缩略图和UberGallery输出符合标准的XHTML标记上飞。关键技术这是什么？PHPalbumname美元=“基本的PHP相册”；/ /的名字你的专辑！/ **安装设备：1。）把你的照片放进图像目录里。* -照片将显示在

稀疏光流程序演示 此程序是斯坦福大学大牛David Stavens 2007年编写，其中程序注解详尽，配有PPT和PDF讲解图文并茂，非常适合初学者学习使用。 此程序是使用VC++ 搭配opencv2.6写作而成，使用者需要在vc环境下配置opencv才可以运行 本程序基于OpenCV。

描述（英文）：（提示：至少100个字符。请尽你所能详细描述你的项目。更好的内容将为您赢得更多积分）；

发表在2012年计算机视觉顶级会议ECCV上的文章Depth Extraction from Video Using Non-parametric Sampling的源代码， 采用非参数采样从单目视频中提取深度，这个研究方向比较新，希望对大家有用。我这里还有他们的ppt，做的很好，如果有 需要的可以留邮箱。

本代码是基于暗原色的去雾算法，复原代码和大量测试图片，测试效果很好。

色调映射是在有限动态范围媒介上近似显示高动态范围图像的一项计算机图形学技术。打印结果、CRT 或者 LCD 显示器以及投影仪等都只有有限的动态范围。

 对于人脸识别，目前所采取的大多为对图像进行分析、解剖，把感性的人脸图像抽象化、模式化。以期最终建立关于人脸的数学模型，从而通过模型，让人脸识别变得十分简单。然而人脸之复杂，随环境、年龄、等的变化更是无法预测。我们的最终目的是制造出和我们一样有人脸识别能力的机器，它们的人脸识别能力不应该超出我们的范围。   人脸本身是一个随机的变量，不同的角度、不同的光线、不同的打扮，都会产生不一样的结果。因而我们认为人脸本身更像一个不确定的概率。所以通过模型的建立来进行识别不是不可以，但会十分复杂，而且所达到的目的并不一定是我们想要的。即使是通过机器学习进行的人脸识别，其自身本质也是通过系数加权等最终得到的结果，所以本质也是单一数学模型的建立、数据的各种复杂处理。   人的大脑是最好的识别工具，因此我们应该从人大脑的识别机制入手，模拟大脑的识别

TWAIN Application This is a TWAIN version 2.1 of the specification compliant application.   It offers text based interface.  It shows how to implement many of the  operations needed by an application. You will need to have the FreeImage installed on your system for this  application to work properly.

FingerProcess，只是测试指纹。指纹增强程序，纯 c 编写的 vc 编译器传递，有较强的应用 ！

效果不错的人脸识别，也比较适合初学者学习，里面更换haarcascade_frontalface_alt2.xml，可实现眼睛、笑脸、耳朵等检测。