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NVIDIA 的数学运算库,包括快速开方,浮点转整数等-NVIDIA mathematical libraries, including rapid evolution, floating point to integer, etc.

多项式的计算-polynomial calculations. .

Diffie-Hellman:一种确保共享KEY安全穿越不安全网络的方法，它是OAKLEY的一个组成部分。Whitefield与Martin Hellman在1976年提出了一个奇妙的密钥交换协议，称为Diffie-Hellman密钥交换协议/算法(Diffie-Hellman Key Exchange/Agreement Algorithm).这个机制的巧妙在于需要安全通信的双方可以用这个方法确定对称密钥。然后可以用这个密钥进行加密和解密。但是注意，这个密钥交换协议/算法只能用于密钥的交换，而不能进行消息的加密和解密。双方确定要用的密钥后，要使用其他对称密钥操作加密算法实际加密和解密消息。

详细龙贝格算法设计-detailed algorithm design

四则运算的代码,有兴趣的可以研究下下的呵呵.-4 computing code, may be interested Ha ha under study.

QR二维码生成器与解码器的C++实现，其中QREncode.zip压缩文件是生成器，QRcodeDecode.zip文件是解码器，文件是完整的，在VC++环境下编译可以直接通过。

此程序能将模拟滤波器转变为数字滤波器,在数字信号处理问题上有着广泛的应用-analog filter into digital filters, in digital signal processing problem has wide application

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

基于全局直方图优化的图像去雾算法的实现，用matlab编写，可以直接运行，里面自带有测试图像

ASN.1样例工程代码-ASN.1 type example project code