高效的乘法函数,不用调用系统乘法器,对没有乘法器的系统来说非常有用....

边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用，但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度

应用背景 拼图小游戏源码说明 主要用于C#算法的学习与应用 面向对象的编程方法 拼图的事件处理 判断是否过关的最方便的算法 键盘控制和鼠标控制的方法 关键技术GDI+ 绘图方法、鼠标和键盘事件处理、面向对象、最优的判断是否过关的方法、拼图随机打乱方法

这个是我的毕业设计做的我觉得对大家还是有写用的，所以我给打击看看希望大家也给点意见。-this is my graduation design so I think people are still used to write, So, I hope to see you blow also points.

非线形方程组类:包括各种非线性方程组的各种求解方法，非常方便调用-Non-linear equations categories: including a variety of nonlinear equations to solve a variety of methods, very convenient to call

应用背景对于涡轮机，一个径向流入涡轮机模块已建立。初步几何设计实现：在这个模块，主要的几何尺寸和速度三角形的转子和产生定子。设计例程开始固定几个输入参数，计算特征的热力学性质点相关的入口和出口流体条件；关键技术这可以被认为是最重要的涡轮设计的目标，因为它可以提供重要的信息进一步的设计策略，不仅为涡轮机本身，而且为周期参数。无论如何，这个模块，需要迭代的一些参数参与热动力循环；

牛顿法计算程序，迭代没有条件控制！-Newton"s method, no conditions iterative control!

用C语言实现的离散傅里叶变换（DFT）的经典算法！比较实用！-DFT program developed by C, very practical

资源描述ACM常用C++大数模版，可以进行大数加法、大数乘法、大数减法、大数除法、大数取模、大数的平方，里面包含一个样例。

对于UCI数据集 IRIS 用贝叶斯分类算法分类

此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎，基本兼容Perl，简单说一下引擎是怎么实现的： 首先做一个递归下降语法分析，利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现)，再遍历NFA判断是否能到达完成节点。 实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯，而回溯的基础是栈，回溯能力是通过栈来达成的。 栈中保存了匹配路径中所有的状态，状态回溯就是出栈，状态匹配就是入栈。 除了回溯，一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的，比如捕获和零宽断言，都要通过搜索或操纵栈来完成。 转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG：因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成，边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。 详细原理说明看下面关于实现引擎的文章，第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。 支持GBK和UTF8编码   ==参考和学习资料== 关于实现引擎的文章： 1、《Perl语言编程》第五章  书 2、《精通正则表达式》  书 3、构造正则表达式引擎   http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html   我的原理学习入门参考 4、NFA引擎匹配原理   http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651 5、英文参考资料   请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报