一个经典问题的比较好的解决方法

主要完成了在虹膜识别中的虹膜定位功能，采用了动态轮廓模型（ACTIVE CONTOUR MODEL）-一个学生的毕业设计，支持开源-Mainly completed in the iris recognition function of the iris location, using a dynamic contour model (ACTIVE CONTOUR MODEL)- a student

一个简单的计算器,用的是vb制作,能完成简单 的四则运算.-A simple calculater,written in VB,and can realize simple four-arithmetic operations.

计算序列的DFT的快速算法-DFT calculated sequence of the fast algorithm

用维和行动搜索极端详细的记录就够了！没有详细说明具体的软件功能

使用STC12C5A60S2控制，32*64红绿双色点阵屏显示，使用128点FFT算法，ADC0832采集音频信号，产生的频谱显示到点阵屏上，外加功放播放音乐

应用背景将函数f(x)近似的表达为：   叫作函数的pade近似，Matlab中没有直接提供相关函数， 关键技术但是我们可以根据原理，比较容易的写出Matlab代码： 比如需要将f(x)=exp(-2*x)展开成有理多项式，进行pade近似，根据下面提供的padefcn()函数，我们可以轻松的实现

通过VC编程实现求解点云的法向量。 激光点云也称为点云，在逆向工程中通过测量仪器得到的产品外观表面的点数据集合也称之为点云，通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少点与点的间距也比较大，叫稀疏点云；而使用三维激光扫描仪或照相式扫描仪得到的点云点数量比较大并且比较密集，叫密集点云。点云的属性包括：空间分辨率，点位精度，表面法向量等。法向量作为点云必不可少的属性之一，其估计方法在点云处理中具有重要的位置

用C++编写一个进行汉诺塔游戏的程序，只需要输入汉诺塔的层数，会自动计算如何进行搬运最简单-a programme that been writen by c++ which can calculate the simplest way to solve the hannuota game.

应用背景GN算法是一个经典的社区发现算法，它属于分裂的层次聚类算法，最初，由Michelle Girvan和Mark Newman于2012年提出。可处理网络里社团的发现。。。。。。。关键技术其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。。。。。。。

它是一个宽带MVDR matlab代码，可用于在许多应用中，如电话会议来提取语音信号