关于时间序列分析的matlab程序代码，对原有的工具箱的补充

图像旋转（线性插值法）-image rotation (linear interpolation)

也就是说你在使用 SVM OSU_3.00工具箱要在Matalab软件的界面下进行使用，可以实现SWM的数据分类和回归拟合功能 -In other words you are using SVM OSU_3.00 Toolbox Matalab software to use interface, you can realize SWM data classification and regression fitting function

使用MATLAB编写了关于几种常用非线性滤波算法的程序，在程序中通过一个非线性估计问题，对EKF、UKF、PF三种方法的估计性能进行了比较，可作为学习非线性滤波的学习材料。

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

版本更新许可AForge.Video.FFMPEG成分，这是目前发布 根据GPL V3许可证（因依赖FFMPEG库GPL版本）。的其余部分 该框架仍然GPLv3的许可证。

BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络，具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力，是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。

Finds communities in networks with a submodular algorithm based on the optimization of Newman"s modularity.  The algorithm finds a weakly optimal community partition of the network. 

用Ｃ写的，在ＶＣ上编译通过，可以查看运行结果，代码没写注释-written in C, compiled by VC can see the operational results, I did not write code Notes

Windows下基于MFC的俄罗斯方块，拥有绚丽的界面。对于方块使用4*4的数组进行存储，游戏所在的墙同样使用数组存储，每次由定时器触发一次更新，如果方块能够下降则下降，否则随机生成一个方块以及一种颜色，通过每次下降前做碰撞检测来实现。                                                                                                                                                   

Network Hopfield Model-Hopfield Model Network