修道士和野人问题

应用背景这是支持向量机（SVM）的C #代码。从互联网上下载我。它的分类和模式识别是非常有用的。我相信如果你正在学习人工智能机还是有很大的帮助。这是一个GUI软件以及包括源代码。关键技术在机器学习， ； ； 支持向量机（SVM，也； ；支持向量网络）是 ；监督学习 ； 模型与相关的学习算法； ；，数据分析和模式识别，用于分类 ； ；和 ；回归分析。给定一组训练样本，每个标记为属于两个类别之一，训练一个SVM算法建立模型，分配新的实例为一类或其他，是一种非概率 ；二元 ；线性分类器。支持向量机模型是一个代表性的例子，空间中的点，将使单独的类的实例被明显的差距，尽可能宽。新的实例映射到相同的空间和预测属于一类基于差距落在哪边。

支持向量机算法主要用于分类，在数据中找到支持向量，作为分类的训练样本。支持多类分类。

EFG是无网格算法里面的代表性算法，1994年由Ted提出，此程序为matlab写的EFG的程序，一个平面2D的问题，无网格学习的可以好好看一下

求解大型疏松方程组，ap方程组的系数矩阵，b[放回解向量-For solving large loose equations, ap equations coefficient matrix, b [back into the solution vectors

级数展开法计算圆周率精确到千万位以上-Series calculated pi accurate to more than 10 million

HMM源码 java版，可以直接放到weka里用，他是一个HMM算法的代码包，当需要在weka里使用该算法是，就可以通过配置 将其添加到weka里使用

它是在 Java 开发并生成按定义的算法 pesudocode 函数中所述的算法。这种描述可以利用改性的所有代码和用户的必需品。

粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。函数寻优是工程中经常遇到的问题，有些函数因为局部极小值点的存在，算法难以寻找到局部最优值。粒子群算法具有群体智能，全局寻优等优势，比较适合于函数寻优问题，本案例研究了基于粒子群算法的函数寻优算法。

这个程序我用了两个月编写，功能已经和完整了，真是个好东西！好用着呢-this process I have spent two months of preparation, functions and integrity, is a good thing! Handy ability in

2D FDTD Simulation program implemented in MATLAB