独立分量分析，利用此程序可以提取独立分量

拉格朗日插值函数算法的示例-Lagrangian function interpolation algorithm examples

Use the CascadeClassifier class to detect objects in a video stream. Particularly, we will use the functions: – load to load a .xml classifier file. It can be either a Haar or a LBP classifer – detectMultiScale to perform the detection.

mumford matlab code-mumford matlab code..............

主要是链表的创建、插入、删除、排序、以及逆序问题的实现。希望对大家有帮助。 主要是链表的创建、插入、删除、排序、以及逆序问题的实现。希望对大家有帮助。 主要是链表的创建、插入、删除、排序、以及逆序问题的实现。希望对大家有帮助。 主要是链表的创建、插入、删除、排序、以及逆序问题的实现。希望对大家有帮助。

蚁群算法解决TSP旅行商问题 蚁群算法是一种在图中寻找优化路径的机率型算法。他的灵感就是来自于蚂蚁发现食物的行为。蚁群算法是一种新的模拟进化优化的算法，与遗传算法有很多相似的地方。蚁群算法在比较早的时候成功解决了TSP旅行商的问题

几种常用排序编码方法，冒泡等方法                                                  

  （1）在二叉链表上设计和实现下列二叉树运算的算法 ① 设计递归算法，实现：删除二叉树，求二叉树的高度，求二叉树中叶子结点数，复制二叉树，交换二叉树的左右子树。 ② 设计算法，按自上到下，自左向右的次序，即按层次遍历一棵二叉树。 ③ 设计main函数，测

用c++实现的马踏棋源码-achieve with a horse riding game FOSS

能够选择用编程语言，模拟DV算法，找到某点到其他各点的最短路径软件：PC机软件：操作系统windows 7, 开发平台EclipseDV算法的实质就是针对某一个特定的节点，从它的邻居到网络中的可达的所有点。该点需要将它到其他邻居的耗散值广播给它的邻居，它也接受来自邻居的cost值信息，同时通过邻居给它的广播，更新自己到别的点的最短路径。几次过后，算法就会稳定下来。其中带有源码和实验报告。

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。