隐马尔可夫模型简介

创建一个双向链表，将这个链表的数据输出在窗体上。输入要插入的学生的姓名，将查找的名字从链表中删除，并显示删除后的链表。

一根长6cm的金属棒（下面的数据大致为金属铝的数据）水平放置，从左侧端面施加q=10w/(cm)2的热流，右侧端面的对流换热系数h=1000w/(m*m*k)，Tf=20摄氏度，导热系数可以选取lamada=200w/(m*k)。求稳态时各点温度。 采用TDMA算法求解线性方程组。

一个简单的扩展计划，在单色图像进行图像过滤算法来检测边缘。加载的图像将被转换为16位单色灰度像素值，在其所有的过滤操作工作。最后一次过滤操作的结果立即被示出。查看3调色板准备：线性灰色调色板（0... 255）线性灰色调色板（255... 0）顺利调色板使用中值滤波n次，以消除像素异常。实际显示图像helpes的直方图来确定歧视级别的灰度图像转换为二进制（0-1）图像。直方图对话框立即仅在面板而不是行为上的图像的值的滑块。使用“最小范围”按钮和第三滑块，以确定电平来判别图像。判别该图像之后被关闭直方图对话框。使用腐蚀和膨胀运营商打破小桥流水的形象。侵蚀操作的数量应该是相同的扩张操作的数量。使用拉普拉斯算到二进制图像转换为边缘图像。这些图像保存为8位PNG图像。这个程序是很容易扩展与其他运营商如FFT或轮廓操作。

LU分解进行方程组的求解需要将系数矩阵进行分解，数值分析中更喜欢用迭代法来逼近真解利用迭代进行方程组的求解，将其转化成机械的运算，收敛性较好，能达到较高精度

本课程设计的题目为“FirstVT集和LastVT集生成算法模拟”，它是算符优先分析算法中判断三种优先关系的关键。算符优先分析算法是自底向上分析方法的一种。所谓自底向上分析，也称移近—规约分析，粗略地说它的实现思想是对输入符号串自左向右进行扫描，并将输入符逐个移入一个后进先出的栈中，边移进边分析，一旦栈顶符号串形成某个句型的句柄或可规约串，就用该产生式的左部非终结符代替相应右部的文法符号串，这称为一部规约。重复这一过程直到规约到栈中只剩文法的开始符号则为分析成功，也就确认输入串是该文法的句子。而算符优先分析算法的基本思想只是规定算符之间的优先关系，也就是只考虑终结符之间的优先关系。 本课程设计的要求就是根据文法构造FirstVT集和LastVT集，为以后扩充建造算符优先分析表打好基础。

比较详尽的GEP、GP、GA的Lisp版本。GEP算法的基本过程和GA的过程非常相似，GEP处理的对象可以是单基因或多基因组成的染色体（基因组）。基因由线性的、固定长度的符号串组成。

利用matlab实现kalman滤波以及信息融合-using Matlab achieve Kalman filtering, and information integration

用matrix A(8,10) 定义数组，就可以像在matlab里一样引用数组元啦！

贝叶思网络分类规则例程-Bayesian Network Classification Rule tutorial

这是一个gauss算法实现的C代码。本算法采用的是具有行交换的列主元素消去法。-This is a Gauss algorithm C code. The algorithm is used in the exchange trip out the main elements of elimination method.