MATLAB图像处理函数

应用背景This program may crash your system or run poorly depending on your   hardware.  The program and code contained in this archive was scanned   for virii and has passed all test before it was put online.  If you   use this code in project of your own, send a shout out to the author!关键技术一种3D模型文件格式STL（STereo Lithography的缩写） STL文件格式是由3D SYSTEMS 公司于1988 年制定的一个接口协议，是一种为快速原型制造技术服务的三维图形文件格式。STL 文件由多个三角形面片的定义组成，每个三角形面片的定义包括三角形各个定点的三维坐标及三角形面片的法矢量。三角形顶点的排列顺序遵循右手法则

遗传算法的c源代码，内含说明，只不过是英文！-Genetic algorithm c source code, containing the description, but is in English!

好好学习，天天向上，但愿能够帮到你们。这里是mp3编解码算法，及其一些原理图。很详细的，你一定好好研究，才能明白的哦。

时间序列工具箱 ，内含双谱，AR模型参数估计程序-time series toolbox containing Bispectrum, AR model parameter estimation procedures

资源描述代码名称：  Search Wizard for IIS   添加日期：  2000-11-3 所属分类： ASP代码>索引搜索   总下载次数： 681 文件大小： 21KB   适用环境： Unix/WINNT 评定级别：     上传者： roland  下载地址： 按此下载   代码效果演示： 暂无   详细介绍： 专门为搜索站内文件而设计的搜索引擎，输入关键字和其他查询条件便可实现查询功能！没有用数据库。 

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

能运算的函数： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos, 运算方式： +,-,*,/,绝对值（“[ ]”）,^,!, 输入规则： 用键盘或按钮都可，输入完按回车运算，(光标要在最后) sin(21-32)/(12-43) 4(323-4343) 4*(323-4343) e^2-sin3-3^4,(不要输入pow(3,4)) //有无*都可 2*3^4是（2*3）^4 而不是2*(3^4) 也就是要用x^y就要一定要（x^y）加上一个括号 [3-4]是求3-4的绝对值不是中括号 -performance computing functions : sin, cos, tg, rays, e ^, pow (x, y), cosh, sinh, tgh, log10, ln, sqrt, Simulation, arccos computational methods : absolute ,-,*,/, ( "[]"),^,!, importation rules : a keyboard or buttons which can be imported by the transport operator End (cursor to the final) sin (21-32)/(12-43) 4 (323-4343) 4* ( 323-4343), e ^ 2- KF-3 ^ 4 (do not enter pow (3,4))//* there can be 2* 3 ^ 4 is (2* 3) ^ 4 rather than 2* (3 ^ 4) was needed x ^ y must have (x ^ y) with a brackets [3-4] is the pursuit of 3-4 is not the absolute value of the brackets

资源描述已知两个已经排好序（非减序）的序列X和Y，其中X的长度为m，Y长度为n， 现在请你用分治算法，找出X和Y的第k小的数，算法时间复杂度为O(max{logm, logn})。 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法，要充分利用X和Y已经排好序的这一特性。 输入格式 第一行有三个数，分别是长度m、长度n和k，中间空格相连（1

Mathing Learning in action 书中第二章源代码，用Python实现KNN算法，，并用Matplotlib创建散点图，构件分类器及完整的可用系统。1.收集数据：提供文件文本2.准备数据：使用Python解析文本文件3.分析数据：用Matplotlib画二维扩散图4.训练算法：5.测试算法：6.使用算法构建分类器，并完成可用系统

利用VC6.0开发的C++实现乘子法最优化算法，程序能够运行，并得到结果。乘子法是有约束最优化算法中相对比较好的一种算法，它与惩罚函数法相比，避免了出现病态矩阵的情况，使目标函数更加快速收敛，改程序实现了乘子法算法，对方程求解其最优化的解