基于背景差分的目标提取opencv

实现了两个大数的加法，速度很快．最大可以是５００位数的相加-realized the majority of the two Adder, very fast. It is the largest of the median combined 500

这是我下的fortran的文件，大家多多交流，呵呵，不是垃圾-the FORTRAN documents, we interact more, huh, not rubbish

(1). Create List建立有序单向链表   从键盘上一次输入一个学生姓名和记录， 以姓名为序建立有序链表。插入一条记录后，显示提示信息：确认是否输入下一条记录.如确认，继续输入，否则，退出输入功能。(2). Display All Record显示所有结点记录    按顺序显示链表中所有记录，每屏显示10 条记录，按键继续显示下一屏。(3). Inserta Record插入一条结点记录    在以姓名为序排列的链表中插入一条记录，插入后，链表仍有序，并输出插入成功信息。(4). Delete a Record按姓名查找，删除一条结点记录    输入待删除记录结点的姓名，显示提示信息，让用户确认是否删除。确认后，将该姓名的记录删除。(5). Query查找并显示一个结点的记录    输入姓名，查找该记录，并显示该同学的成绩。(6). Add Record from a Text File从正文文件中添加数据到链表中DATA.TXT,存放多个待加入的记录。提示输入正文文件的文件名，然后从该文件中一次性读入多条学生记录。

算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品：      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused；      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)：          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i：          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户；  代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  

它是杜鹃搜索算法的MATLAB语言编码。杜鹃是求解NP难问题的优化算法类型

单因素方差分析程序-single-factor analysis of variance procedure

模式识别中关于CYK代码，费了好大力气才从别处弄来的，与大家分享，希望可以为需要的人带来帮助哦

使用java写的算法，描述了快速排序！分为递归和非递归两种方法！static void QuickSort (int a[], int p, int r)  {        if (p x的元素交换到右边区域

ASN.1语法解析代码-ASN.1 grammar analysis code

#define MSGHEADER "MICROCALC - A Turbo C Demonstration Program" #define MSGKEYPRESS "Press any key to continue." #define MSGCOMMAND "Press / for the list of commands" #define MSGMEMORY "Memory Available:" #define MSGERROR "ERROR" #define MSGLOMEM "Not enough memory to allocate cell."-# define MSGHEADER "MICROCALC-A Turbo C De monstration Program "# define MSGKEYPRESS" Pr ess any key to continue. "# define MSGCOMMAND" P keypress/for the list of commands "# define MSGMEMO RY "Memory Available : "# define MSGERROR" ERROR "# define MSGLOMEM" N ot to allocate enough memory cell. "