求非终端结点的算法

c++链表模板类，实现所有链表的功能！包括增删改查，反转、递归反转等功能。对数据结构初学者有极高的参考价值。且代码规范，命名规范，有很多注释帮助理解。

以某地区一部分土地利用现状为基本数据，通过设置目标函数和约束条件，使用遗传算法进行土地利用优化，实验表明优化效果优良。

树突状细胞算法受到哺乳动物免疫系统危险理论的启发，特别是树突状细胞的作用和功能细胞。细胞危险理论由Matzinger提出，认为获得性免疫系统的作用是对危险信号作出反应，而不是区分自我和非自我[Matzinger1994][Matzinger2002]

一个用于学习GA的简单程序，自己编写的SGA，不是使用的工具箱函数-A simple GA for the learning process, I have written SGA, instead of using the toolbox function

c++实现的查找汉字拼音首字母的算法demo，开用于方便通过首字母检索汉字

自己做的永磁同步电机仿真，采用matlab中的simlink工具，转速电流双闭环控制策略，直轴电流等于0，各种参数已经调试完毕，采用空间矢量PWM调制法，运行正常。

PI值的计算算法，c++代码，值得好好学习-PI value of the algorithm, c code, it is worth to learn

通过C语言编程实现数值计算方法中的雅可比迭代，输入各个方程组的系数和迭代次数可以得到方程的精确解和中间计算结果。另外方程组未知数的个数可以自行设定。-Through the C language programming to achieve numerical method of Jacobi iteration, enter all equations of the coefficients and number of iterations can be exact solutions of equations and intermediate results. Another unknown number of equations can be set.

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

计算方法上机改进尤拉-calculation on the plane Improved Mood