最小二乘法

八皇后问题,C语言-8, C Language

建立了SAR回波信号模型以及Chirp Scaling算法模型，对SAR回波信号进行CS成像处理，并分析了成像处理后的图像数据的频谱和相位特性。

数据挖掘中的一算法 relim算法，适合数据挖掘初学者借鉴，c语言实现的。简单易懂。-of data mining algorithms relim an algorithm suitable for beginners from data mining, c language to achieve. Simple and understandable.

大多数算法用于跟踪视频中的对象由两个部分组成： 被跟踪对象的动力学模型和它的外观模型。外观模型是经常跟踪，也许从训练图像之前建造，然后用作-时，跟踪测试序列。 如果测试序列中不包含的对象或照明条件下，不确切地匹配那些训练数据的外观吗？通常情况下，追踪与固定的外观模型将在这些情况下表现不佳。 在这个项目中不能使用期间跟踪增量改进目标的子空间外观模型来提供了新的外观信息。这种算法的关键是一种新的增量算法为 PCA，允许高效的子空间更新。

资源描述一个用c语言写的简易教工工资管理系统，没有用到复杂的东西，未调用数据库，大家可以简单看一下，学习学习。

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在这篇文章，给出了这大大缩小了的参考图像被评估的失真图像质量所需的数据量减少参考图像质量分析的一个新指标。此处的关键概念是确定从图像中的连通分量数目的扭曲图像的质量。对比实验结果表明本文提出的度量提供了合理的准确性。它暗示了人类视觉系统是能够检测中图像的连通分量数目的减少，JPEG 压缩方案中使用高压缩比时。该方法还介绍了效率 RR 数据速率要求降至三分之一，现有的最佳度量。作为今后的工作提出的 RR IQA 度量可以扩展以确定存在其他类型的适用于图像的扭曲的图像质量。

该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。-The program is written in C language using the momentum method of BP neural network, which has extremely powerful scalability, can be used for function approximation and classification in areas such as language specification, including large-scale use of a dynamically allocated one, two dimensional array of methods, examples of the network realize that the approximation of a function, for the second input layer, middle layer can be set as many as a dozen layers, close to very precise accuracy. Readers may need to be set in accordance with its own number of floors and the corresponding training samples for training and testing.

顺序二叉树和树的复制及哈夫曼编码-sequence binary tree and the tree reproduction and Huffman coding

作为小波变换的推广，线性调频小波变换在对信号进行时频表示时具有更多的自由度，是对非平稳信号进行时频分析的有力工具，在视频平面上，常见的小波变换是零阶逼近，而线性调频小波是一阶逼近。