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数据流是用于许多不同的应用的一种重要模式：网络流量分析，传感器网络监控，运动对象的跟踪，金融数据分析。主要的挑战是：1）速度的挑战：数据正在进入该系统中的实时处理（例如，股票指数报价，传感器测量结果，网络流量）; 2）空间的挑战：数据通常是无界的某些职位上如何有效地存储和处理数据的另一个挑战。很多数据流应用的监控应用，其中的实时数据流进入系统体积庞大需要进行趋势分析和异常检测进行监控。关键的是要检测的模式和关系中可能存在的共同进化的数据流。流往往是内在相关性（例如，温度在同一栋大楼，在同一网络中主机的流量，在同一个市场，价格等），它可以减少几百个数字流逼到了一把隐变量的紧凑描述的主要趋势，并显着降低了进一步的数据处理的复杂性。

Capacitated 设施选址问题 (CFLP) 是简单的工厂选址问题的推广。来，我们现在，假设每个设施可以产品的生产数量有限。它是相当普遍的假设和重要性。虽然这些问题的数学模型不是很有区别，但解决方法为 CFLP 是更加困难。CFPL 的最有效方法是 Lagrangen 放松的方法和矩阵的列生成方法.

应用背景行人检测目前是研究的热点呢，谷歌无人驾驶汽车已经开始研究最新的行人检测技术。关键技术HOG+SVM。2005年Da等人提出HOG之后，HOG成为了行人检测较为流行的算法。

物理动画

计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值 -two vector calculation of Euclidean distance, initialize the cluster center, parameter set default values

水文学P3公式这里主要是描述降雨量之类的曲线用vb程序来实现的

算法的设计方法(C程序):一、迭代法 二、穷举搜索法三、递推法 四、递归五、回溯法 六、贪婪法 -algorithm design method (C program) : 1, 2 iteration, the exhaustive search method three, four recursive method, recursive 5, backtracking 6, greedy algorithm

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有AVL树、快速排序、BST二叉搜索树和堆排序的代码。它将帮助学生学习路由算法；