rc6算法的c语言实现

人工智能算法K-meadians算法java实现-Artificial intelligence algorithm K-meadians realize algorithm java

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

Visual C++常微分方程解法（转载）-Visual C Ordinary Differential Equations Solution (reproduced)

xilinx里的乘法器ip核程序，booth乘法 wallace tree算法 4-2压缩编码 超前进位加法-Xilinx multiplier ip

也被称为阿基米德算法螺旋或螺旋。可以考虑作为一个简单的分形形态，表现出一种概念的尺度相似。

应用背景包可以被用为求解对称线性系统的方程可能干的大型有限元离散， ；对称线性方程组可以是对称正定（SPD）或对称不定。关键技术的线性迭代（Krylov子空间迭代）求解器包括的预处理共轭梯度（PCG）方法和对称准微小残留（SQMR）方法，跑车的迭代线性求解器，Jacobi型预条件和SSOR型预条件是采用。 ；

包含main（）函数，KMP（）以及GetNext()函数。VS2010编译通过。

这是一个基于DTW的语音识别算法的C语言代码实现，有特征提取，声波分析等

任意精度计算的实现-arbitrary accuracy, the realization