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蚁群聚类的图像分割

于 2022-07-15 发布 文件大小:116.16 kB
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蚂蚁 clony 聚类算法在图像分割、 Lumer 和 feita 都有实现这种算法对数据聚类

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  • elad稀疏与冗余的matlab程序
    在稀疏领域比较著名的是elad的稀疏与冗余。这个程序是对elad的书本上的算法进行实现的matlab程序
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  • sobel verilog hdl 程序
    sobel 算法通过verilog hdl 语言描述, 处理在图像问题中的边缘化问题,该算法在fpga平台上已经成功实现!!
    2022-07-24 10:59:08下载
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  • 基于特征点提取的sift算法核心代码
    sift代码主要实现在sift.c这个文件中:首先创建初始图像,即通过将图像转换成为32位的灰度图像,然后将图像进过三次插值放大,之后进行高斯模糊,在此基础上进行高斯金字塔以及高斯差分金字塔的构建,下一步对图像进行特征点检测,计算特征向量的尺度,调整图像大小,计算特征方向,计算二维方向直方图并将其转换成为特征描述子。在输入参数中,img表示输入图像,feat表示提取的特征指针,octvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的组数,的intvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的层数,sigma是初始化过程中高斯模糊所使用的参数,contr_thr是归一化之后去除不稳定特征的阈值,curv_thr是去除边缘特征的主曲率阈值,img_dbl是是否将图像放大为之前的两倍,descr_with是计算特征描述子方向的直方图的宽度,descr_hist_bins是直方图中的条数。
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  • matlab isodata分类
    isodata是一种非监督分类,又叫迭代自组织分析,通过设定初始参数而引入人机对话环节,并使用归并与分裂的机制,当某两类聚类中心距离小于某一阈值时,将它们合并为一类,当某类标准差大于某一阈值或其样本数目超过某一阈值时,将其分为两类。在某类样本数目少于某阈值时,需将其取消。如此,根据初始聚类中心和设定的类别数目等参数迭代,最终得到一个比较理想的分类结果。这里是它的的matlab程序,套用性强,容易移植
    2022-07-09 19:05:35下载
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