dirent.h window版本

形态学操作是最近才提出的新的方法，在matlab中有很好地运用，但是在opencv中函数明显不足，而且还有问题，可用性不高。本程序实现了c++环境中的多种形态学操作，如：开、闭、膨胀、腐蚀、骨化、细化等。可以说是很有用处的，已经调试，没有问题。

matlab小波提取纹理特征，进行Gabor小波滤波进行纹理特征提取，一副图像经过小波变换为HH、HL、LH、LL四个子带，再使用这些子带进行特征提取，进行识别

SFW信号，计算往返的最初时延，这段程序只画出两个频率点 第一个和第11个，将E_H_separate向量中加入高斯白噪声，10*3e5关于SHH的运算式每一行是每个脉冲（也即每个频点）对应的S混频，下变频。fftshift作用是将零频放在最中间 1*3e5矩阵

SIFT KD树 图像拼接 全景图_多幅图 opencv  这个是完成的程序 在windowsVS2008下编译通过 ，可以直接运行 是很好的学习范例 同时也具有很好的工程使用价值

从自然看图像与低通滤波器和高通滤波器的帮助下删除雨的有效方法。因为它并不清楚的图像了在雨中我们可以消除图像的雨滴。通过这段代码中，我们可以获得清晰的图像。1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.申请双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度加权。7.计算双边滤波响应。8.图像分析的 K-均值聚类9.K SVD 算法的应用

SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的 

这里给出经典的双立方插值算法C++详细代码，这里仅给出代码，没有给出工程，需要者建一个工程将源码复制进去，将待处理图片放在工程目录中即可运行。

图像检索，是颜色直方图，可以用VC6.0运行，注释不多，希望能够帮助需要的人来参考

图像压缩技术是用来减少图像或文本的存储空间的技术。与其他技术相比，使用DWT进行压缩可以提供良好的效果。DWT子带将图像分为四个子带，如LL、LH、HL、HH。

在本文中提出了非盲图像水印算法的鲁棒性新方法。所提出的方法执行通过奇异值分解 （SVD） 改性的复杂小波变换 （CWT） 域图像而连续小波变换提供了更高的容量比实小波域。改性的适当的子带，导致毫不逊色保留质量的水印。拟议的额外优势是技术的其最常见的攻击的鲁棒性。分析和实验结果表明多改进的性能与纯方法的基于奇异值分解的混合方法 （例如 DWT-SVD 为近年最好基于奇异值分解计划）。