图像分割和提取

在Altera FPGA上实现的视频处理系统工程程序，通过采集AV通道的视频数据，存储到SDRAM中，然后读取数据进行处理，最后VGA口输出。可以灵活的添加其他处理模块，如定义LCD显示，音频处理，LED灯点亮、数码管显示等模块。

对图像进行维纳滤波处理，实验结果表明该方法具有很好的实验结果，很适合刚接触图像处理的初学者。

图像分割的n种方法，包括自适应阈值法，全局阈值法，二值化法等等，附带详细的解释

它是使用不同的算法结合人跟踪代码。每个人追踪的轮廓，然后绘制矩形的轮廓。它是用于其要在该跟踪不同对象的工作的不同的应用程序是非常有用的代码。这是纯粹的图像处理与OpenCV库和C所有代码+

分析了小波分析及局部区域能量的图像融合算法的优缺点，提出了改进算法，实验证实算法具有较好的适应性和鲁棒性，分析了小波分析及局部区域能量的图像融合算法的优缺点，提出了改进算法，实验证实算法具有较好的适应性和鲁棒性。

在这个程序中，通过离散小波分析和输入图像来得到一个基于高频子带图像插值的图像分辨率增强技术。边缘的增强的基于平稳小波变换 （SWT） 引入一个中间阶段。为了将输入的图像分解成不同子带，使用了离散小波变换。然后，对高频子带以及输入的图像进行插值。估算的高频子代通过平稳小波分析得到的高频子代修正。然后，所有这些子相结合，通过使用逆离散小波变换 （IDWT） 生成一个新的高分辨率图像。定量和视觉结果显示了该方法的优势超过常规和先进的图像分辨率增强技术.

应用背景局部色彩校正胡安加布里埃尔萨拉斯若泽路易斯lisani Gomila，胡安加布里埃尔Gomila  ；胡安。加布里埃尔@我。COM  ；巴利阿里群岛的大学（UIB）José路易斯lisani罗卡 ；JoseLuis。lisani @ UIB。ES  ；巴利阿里群岛的大学（UIB）关键技术在本文中，通过 ；颜色校正 ；技术我们指的方法，使数字图像的对比度。当图像太暗或过亮的一个经典的伽玛校正是足以增加动态范围和提高对比度。

命名空间PaintDotNet

此代码使用 Haar 级联分类器来检测脸视频饲料 （这里使用的摄像头） 中并显示在一个窗口中 代码已经过测试的配置如下： Windows 7 专业版 （64 位） 2.4.2 OpenCV Visual Studio 2012 终极版