width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小-IMDN开发者社群-imdn.cn">
width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小 - IMDN开发者社群-imdn.cn">
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基于opencv线性插值缩放数字图像
于 2022-03-11 发布
文件大小:3.31 MB
0 202
基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage *src=NULL;
IplImage *dst1,*dst2;
void main()
{
double scale1=0.1;
double scale2=10;
CvSize dst1_size;
CvSize dst2_size;
src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg");
//缩小系数
dst1_size.width=(int)(src->width*scale1);
dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);
dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小
//放大系数
dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);
dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);
dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大
cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("原图",src);
cvShowImage("缩小
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mitab开源库压缩包
读取mapinfo数据 有强大的api 接口, 实现。tab/。mif文件的读取,丰富的类库处理电子地图数据
- 2023-03-18 13:40:04下载
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量子遗传
基于量子遗传算法的函数优化问题的 matlab 程序代码
它可以通过用于最小化成本函数在图像处理领域中
图像复原或分割等
- 2022-07-10 03:01:43下载
- 积分:1
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采用特征矩阵方法的人脸识别matlab源代码
采用特征矩阵方法的人脸识别matlab源代码。其中包含实例图片和测试图片。图片的命名和matlab代码中的命名相对应。将压缩文件解压后就可以直接运行源代码。
- 2022-09-06 02:20:03下载
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低秩稀疏图像去噪的APG(外段加速算法)
本代码是利用凸优化对L1范数进行优化,从而达到对系数图像去噪的效果,输出为去噪后图像以及噪声图像,本代码对椒盐噪声去除效果尤为明显
- 2022-07-24 03:36:14下载
- 积分:1
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基于MFC下OpenGL的环境配置
对于那些初学者 OpenGL 的学生,你可能不知道太多什么是 MFC。它并不重要,只要 OpenGL 去相信有一天你会使用 MFC,但当你需要时,宝贝你得到更深入地了解配置环境的 OpenGL 在 MFC 中吗?如果不是,没关系,那里的已配置的资源,来和下载它 !
- 2022-04-22 00:34:24下载
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位图图像的读取显示与旋转 图像的旋转
该算法主要针对的是8位位图图像的旋转,首先定义了MyDIP类,通过定义一些成员变量以及成员函数对图像进行旋转的实现。在实现旋转的过程中首先应该将所要进行处理的图像进行读取与显示,因此,算法中通过调用OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName)和ReadImgFile(CString sName)进行图像的读取,之后利用OnDraw(CDC* pDC)将原
始图像进行显示。之后利用OnMenuitem32778() 和OnMenuitem32779() 实现图像的顺时针和逆时针的旋转,由于旋转过程中,图
像的大小不断发生变化,因此,在图像旋转完成之后要对图像的内存大小进行判断,重新定义图像的长,宽;并且将符合内存大小的
旋转图像进行显示。最后通过OnSaveDocument(LPCTSTR lpszPathName)
- 2022-02-03 06:58:15下载
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MFC读取彩色图像
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等,目前是正在逐渐兴起的技术
- 2022-07-01 07:51:08下载
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LBP image segement
一共有三个m文件,一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法,一个是getmapping,用以做算法的辅助函数,一个是lbptest.m,存放着测试代码。这三个文件需要放到同一个文件夹,并在文件夹中添加相应的图片,具体的图片名字见lbptest.m的代码,运行lbptest.m可以查看结果。
- 2022-01-25 16:06:03下载
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图形图像灰度处理
图片由彩色转换为灰度可以通过“平均法” 、 “敏感度法” 、 “直接法”来实现使用“保存” 、 “上页” 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-01-26 00:30:33下载
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小波变换图像去噪VC++6.0源程序
应用背景本程序实现了多层小波变换及反变换,小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中小波阈值法图像去噪算法简单、计算量小,得到了广泛的应用。在小波阈值去噪的基础上,本程序实现了基于边缘检测的小波阈值图像去噪算法,把高频中的边缘细节与噪声更好地分离开,在主观和客观上去噪效果都比单纯的阈值去噪有所改进。
关键技术基于小波变换的图像去噪一般由三个步骤来完成:(1)小波变换;(2)对小波系数进行处理,以滤除噪声;(3)小波逆变换。小波去噪的核心是在上述第二个步骤中按照一定的准则对小波系数进行修改,在不损失过多细节信息的前提下,达到降低或去除噪声的目的。
- 2023-03-02 02:45:03下载
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