width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小-IMDN开发者社群-imdn.cn">
width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小 - IMDN开发者社群-imdn.cn">
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基于opencv线性插值缩放数字图像
于 2022-03-11 发布
文件大小:3.31 MB
0 176
基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage *src=NULL;
IplImage *dst1,*dst2;
void main()
{
double scale1=0.1;
double scale2=10;
CvSize dst1_size;
CvSize dst2_size;
src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg");
//缩小系数
dst1_size.width=(int)(src->width*scale1);
dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);
dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小
//放大系数
dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);
dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);
dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大
cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("原图",src);
cvShowImage("缩小
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人脸性别识别
人脸的性别识别,采用LGBP,LDA,SVM的方法。采用了一种新的图像纹理描述方法——局部Gabor变换直方图序列(LGBPHS),Gabor局部二值映射特征由于结合了局部二值模式、图像空间信息以及Gabor 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
2022-01-27 21:16:52下载
积分:1
图 片自动拼接
应用背景图片自动根据相似锚点进行对位拼接形成完整的全景图,可用于多张图片的拼接,同一个景点不同错位的拼接。关键技术采用C#语言编写,包含图像拼接的开源类库的桌面程序,winform形式开发。C#语言编写,包含图像拼接的开源类库的桌面程序,winform形式开发C#语言编写,包含图像拼接的开源类库的桌面程序,winform形式开发
2023-02-21 04:05:04下载
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Aero 效果
本程序实现Aero效果,具体的效果看程序运行的结果,这样的程序是知道一看的哦。你说是不是?
2023-02-06 16:05:04下载
积分:1
数字图 像 处 理 与机器视觉-配套代码
数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。
本代码为该书配套的VC工程源码,非常棒,推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。
2022-02-04 01:29:26下载
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基于opencv的摄像 机标定的源程序
基于opencv的摄像机标定的源程序 能够实现摄像机的标定
2022-06-16 01:40:24下载
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自然保留增强算法
作为图像增强自然保护如下。图像的氛围不应改变大大增强,没有光源后应引入到现场,没有晕轮效应应添加和无阻塞的影响应该是放大过度增强。一些自然基于 Retinex 理论的增强算法提出了加强细节与自然保留。然而,这些算法并不适合对于非均匀光照图像。因此,他们提出了一项保留的自然度增强在这非均匀光照图像算法纸,不仅增强了的详细信息形象,而且还保存着自然。LOE好遵照执行的措施关于自然保护的客观评估同时提出。实验结果表明图像增强新算法是视觉美观,洒脱自然的工件看。
2022-12-01 10:40:03下载
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数字图 像 边缘提取
资源描述程序中有多个图像边缘提取算法的代码,可以在界面中选择某个边缘提取算法,对图像边缘进行提取,并可以比较各算法的优异。
2022-08-13 18:57:37下载
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图 像 处 理
图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理图像处理
2022-07-11 21:56:48下载
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findContours 基于2.4.4;功能 础轮廓查找
应用背景基础轮廓查找——findContours+drawContours;开发测试所用IDE版本:Visual Studio 2012。-Program description: Based on 2.4.4 Function: base profile Find findContours+drawContours development and testing of the operating system: Windows 7 64bit IDE version used for development testing: Visual Studio 2010关键技术opencv2.4+vs2012对图像中的轮廓进行提取,查找
2022-02-21 11:48:03下载
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图 像 匹配 fft算法
图像匹配就是用模板图像和待匹配图像上的搜索窗口之间的像素灰度值的差别,来表示二者的相关性,相关性的大小即可表示匹配的准确率,使用fft算法实现两幅图像的互相关匹配,可以对有角度旋转的图像实现匹配。
2022-03-22 07:14:30下载
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