width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小-IMDN开发者社群-imdn.cn">
width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小 - IMDN开发者社群-imdn.cn">
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基于opencv线性插值缩放数字图像
于 2022-03-11 发布
文件大小:3.31 MB
0 178
基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage *src=NULL;
IplImage *dst1,*dst2;
void main()
{
double scale1=0.1;
double scale2=10;
CvSize dst1_size;
CvSize dst2_size;
src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg");
//缩小系数
dst1_size.width=(int)(src->width*scale1);
dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);
dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小
//放大系数
dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);
dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);
dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大
cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("原图",src);
cvShowImage("缩小
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灰度图 阈值
灰度图,阈值判断,根据输入的图像内容,计算出当前图片的阈值范围。如果当前的图片的值 大于67,表示图片没有芯片,如果小于60,则表示有芯片,先将图片内容反转,然后处理。注意图片边缘化的处理。返回值的范围大小,可以根据的图片的亮度进行调整。
- 2022-02-02 13:27:21下载
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运动检测
这是一个涉及卡尔曼滤波用于跟踪在给定的视频帧上的 morving 对象的应用程序.,......
- 2022-01-26 03:15:54下载
- 积分:1
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手写体的数字识别
这项工作基于统计方法的问题,而不使用大培训数据库和不诉诸神经网......
我避免神经网络显而易见的选择,唯一的真正原因是:
1) 它已进行前字符识别。
2) 它不似乎是本着同样的精神,作为我们的课程和讲座,
和方法。
3) 神经网络,以我的经验,似乎并不产生可伸缩的、
关于底层视觉问题/解决方案的重用信息...
就我所知他们只是证明,一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。
只有几篇文章手写识别的问题,我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们,我的想法,但是我还没有找到任何准确的参考,我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。
- 2023-08-14 00:20:03下载
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图像融合工具箱
应用背景图像融合应用广泛,方法众多,该程序是一个图像融合工具箱,包含了很多融合算法,主要有:平均法融合,金字塔融合、PCA融合、小波融合(DWT、SWT)等,可以自由选择。关键技术程序中主要涉及一下几个关键技术:IHS方法、PCA方法、离散小波方法、平稳小波方法等等融合方法。多尺度融合主要有多尺度变换和融合规则两大部分。
- 2022-03-05 05:16:03下载
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影像旋轉
影像的任意角度旋轉. 影像旋轉任意角度:. 旋轉 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-11-13 17:55:03下载
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心的 matlab 程序代码
只需要点击出点的心会变大。下面的 Matlab 项目包含的源代码和 Matlab 用于一种非常简单而直观的神经网络实现的例子。短代码和容易理解。提供的示例数据集。在项目文件部分中列出的源代码和包含在此项目中的文件,请确保列出的源代码是否满足您的需求存在。
- 2022-07-22 22:31:33下载
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SVM_classification training sample
基于SVM(机器学习中的支持向量机)的分类样本训练,训练处模型(model),用model再对测试样本(test_sample)进行预测.
- 2022-11-19 04:25:03下载
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基于增强型主动形状模型的人脸特征提取
基于增强主动视觉的人脸特征提取
- 2022-03-17 12:52:11下载
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图像处理中的边缘检测
数字图像的边缘检测室图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础,是图像识别中提取图像特征的一个重要方法,本程序是基于openCV函数库编写的图像处理程序,采用canny 算法进行边缘检测
- 2022-05-16 02:39:04下载
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边缘检测算法
边缘检测算法喜欢罗伯茨、 空降和普鲁伊特运算符可以用于更多灰度梯度和
噪音。对于检测对角边缘 Sobel 运算符是更加敏感。另一方面,普鲁伊特运算符是更多
敏感的水平和垂直边缘。康力的运算符基于三个标准。第一个条件是使用
为疏导图像的高斯函数。二是一阶导数的最大值对应于
最小的一阶导数。换句话说,这两个点用灰度 (强边缘) 和点的戏剧性变化
稍有变化的灰度与对应于第二阶导数零交叉点。因而这些两个阈值为
用于检测弱边缘和强边缘。康力的算法不是容易受到噪声干扰的事实
使其真正弱边缘检测的能力。所以 Canny 的算法是边缘检测优化算法。
- 2023-02-20 10:15:03下载
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