sift源码

使用opencv对图像进行简单的去噪，主要利用了opencv的cvSmooth()方法平滑图像，实现中使用的是中值滤波平滑，也可以使用双向滤波平滑，在不同的场合，效果会不同。

matlab练习程序（生成希尔伯特曲线） 能够使用这样一条线遍历图像中所有的像素，不过这里没有这样做，而只是生成了这样一条曲线。程序中h,w是最终图像的高和宽，n为希尔伯特曲线阶数。这里如果n等于log2(h)或log2(w)，则图像就全为白了，也算是正好遍历所有像素了。当然，n很大的话，图像也是全为白的，不过，那样不算正好遍历吧。代码中生成曲线的核心函数可以在 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

数字图象处理 框架 完整的，可以直接使用的，非常方便的  里面包含 ImageProcess.cpp  和.h的文件.希望能够帮助读者。本人也是小白，刚刚起步，有疏漏的地方希望大家多多关照。大家共同进步！

在ISE13.1下实现了针对512×512分辨率图像的1/4~4倍缩放，使用的VHDL语言，内附仿真文件及使用说明。方法介绍：自己写的ROM，存储图像原始数据（图像数据使用matlab导入后生成）；缩小和放大集成在同一模块中，由缩放选择信号进行控制；可以输入选择区域进行按比例缩放。上传的代码是项目完整文件，可以综合实现兵运行仿真。如有任何问题请询：goglerr@gmail.com

资源描述 包括详细教程和例程： 【多媒体封装格式详解】---MKV【1】 【多媒体封装格式详解】---MKV【2】 【多媒体封装格式详解】---MKV【3】

手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域，该过程对于特征的选择与处理相当关键，肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是，现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰，仅一个特征往往不能有效地定位出手，需要多种特征互补，手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置，并使用红色矩形框框出区域。该实验从视频中检测出人手并定位手的区域。

这是工业上用的分拣系统，工件匹配的程序，基于opencv2.0写的，针对形状纹理不是特别复杂的工件，还不是特别完善，适合基础学习者。

人脸识别是研究的关键领域之一。它有许多应用程序和使用。许多方法和算法提出了像 3D 人脸识别等。 人脸识别来下像视网膜、 虹膜、 指纹等生物特征的识别。张脸的特征被称为生物 标识符。生物特征识别不很容易伪造、 放错位置或共享访问通过生物特征识别，因此 标识符给了我们更好地保护的方式提供服务和保障。我们还可以开发很多聪明的人 应用程序可能会提供安全和身份认同，我们提出一种新型脸识别使用的方法 RobustPCA 和径向基函数网络。这些系统可

能够很好的实现从点云数据实现三维曲面重建，实现效果非常好，传上来跟大学一起进步！

发表在2012年计算机视觉顶级会议ECCV上的文章Depth Extraction from Video Using Non-parametric Sampling的源代码， 采用非参数采样从单目视频中提取深度，这个研究方向比较新，希望对大家有用。我这里还有他们的ppt，做的很好，如果有 需要的可以留邮箱。