数字图像处理VC实现

图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。

使用DirectShow和opencv开发的多目标跟踪程序。openCV采用1.0版本。可以完成视频的目标跟踪。

应用背景飞行器空中拍摄。空中侦察，实时的图像传送和定位，用于飞行器的控制关键技术RGB检测技术、摄像头技术、stm32核心控制、fifo读取

此资源是二维对称图像矩阵ICA人脸识别MATLAB源程序，对于与文件中pdf里的算法。。。运行效率较高，只需更改训练样本路径即可运行。。。。。。。采用的是ORL人脸库，因太大，未一起打包。。。。。。

它是一个 Java 图像处理库，是特别针对移动应用程序。它包括接口，因此，图像可以转换到和从本机格式为 J2ME、 android 系统和 J2SE。 ，它包括人脸检测和条码阅读一些示例应用程序。条形码读取器需要极高分辨率的图像，但人脸检测代码适用于定期的图像分辨率。它可以在几秒内隔离任何合理的一张脸正面观。

由高斯分布驱动的水平集，由李旺实现。这篇论文发表于2009年的信号处理

采用误差反向传播算法的神经 networkk 培训。回 propagagtion 算法用于训练神经网络.backwards 的输入的验证

FLANN是一个在高维空间中执行快速近似最近邻搜索的库。它包含一组我们发现最适合最近邻搜索的算法，以及一个根据数据集自动选择最佳算法和最佳参数的系统。

抽象 — — 本文提出了一种新型的计算机辅助诊断恶性黑色素瘤的系统。新颖之处在于优化选择和集成功能源于纹理，borderbased和黑素瘤病变的几何性质。的从使用小波分解，推导出纹理特征从构建 boundaryseries 推导出边界特征病变边界和分析空间模型给出了相应的频率域和几何特征从形状的索引。功能的优化选择通过使用增益率的方法，显示给将计算有效的黑素瘤诊断中的应用。分类是通过使用四个分类器 ；即，支持向量机，随机森林，逻辑斯谛模型树和隐藏的朴素贝叶斯。该诊断系统应用于一组 289 皮肤镜图像 （114 恶性，175良性） 分割成火车、 验证和测试图像集。该系统达到 91.26%和 AUC 值和准确性of 0.937，当使用 23 功能。其他重要的调查结果包括 (i) 明确优势获得补充纹理与边界和几何特征相比，使用纹理纹理特征的信息及 (ii) 作出更大贡献比基于边界特征优化的功能集。

是一个将视频投影到物体纹理表面的程序，基于OpenGL代码的，内含可执行文件