图像视频变形

BMP转JPEG,利用Windows系统自带的API函数进行转换处理。 有图形界面，可以预览，有功能带单，可以进行与图像相关的设置，此程序编写的比较精细。

嵌入式零树小波(EZW)算法是一种简单但非常有效的图像压缩算法,它可以将编码信息流中的位元按其重要性进行排序，进而可以对图像充分压缩。嵌入代码代表了一个能判断一个图像是否为“空白”图像的二进制序列。使用嵌入式编码算法,编码器可在任何一个点随时终止编码从而确保任务进度或任务失真度量的正确。同样的,对于一个码流,解码器可以在任意节点停止解码而且还能产生与原图相同的图像。EZW除了可以产生出一个完全嵌入式码流,其在标准测试图像上的压缩结果胜过几乎所已知的压缩算法。达到这种表现是因为这种技术不要求技术训练，不要求预先存储的表单，并且不需要先验知识。

此源码能够对图像进行多种处理：边缘检测，点处理，灰度拉伸，图像增强，harris角点检测等。有candy，sobel，robert等算子的算法实现，有很多注释，特别适合初学者学习

它与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。先对图像进行灰度化处理，然后进行高斯滤波，用一阶导数的有限差分来计算梯度的幅值和方向，对梯度幅值进行非极大值抑制，双阈值算法检测和连接边缘

图像检索，是颜色直方图，可以用VC6.0运行，注释不多，希望能够帮助需要的人来参考

几种经典的SAR图像去相干斑的方法，以及改进方法。比如lee，map，kuan、frost，还有部分改进算法。必要的注释都有，希望对大家有帮助。

上式表示，将ones(N,M)范围内的像素值依次排序，用第n个像素点的值代替该点的像素值，此种滤波器与中值滤波器一样不会使图像的边缘变的模糊，在滤除噪声的同时很好的保留了图像的边缘。之后，设定门限值，将掌纹图像转化为二值图像。由经验得到门限值应为15（或20）。对二值化后的图像先进行膨胀运算、再进行腐蚀运算，将得到的结果与原图像相减，图像上所剩的点即为角点。先膨胀运算，再腐蚀运算，SE表示在进行膨胀与腐蚀时所用的结构元素。SE的确定是此次角点检测的关键所在。SE的形状应与要检测的目标的形状相似。知要检测的目标的形状为弧形，所以SE的形状也应该为弧形。找到两角点的坐标，并将其旋转到一条垂直线上，旋转后的直线作为坐标系的纵坐标。在图像的中心位置切割大小为128*128的图像。这种方法切割出来的掌纹图像的旋转平移较小，而且算法简单，计算量小，比较实用。

人脸跟踪有着广阔的应用前景。在海关、机场、银行、电视电话会议等场合，都需要对特定人脸目标进行跟踪。显然，要跟踪图像中的人脸，首先要检测人脸，人脸检测就是利用计算机分析静态图片或视频序列，从中找出人脸并输出人脸的位置及大小等有效信息的一种方法。其次就是跟踪人脸，就是要在检测到人脸的前提下，在后续帧中继续捕获人脸的位置及大小等信息。 基于颜色信息的方法，由于鲁棒性强、实时性好、实现相对简单、越来越受到人们的重视。本程序也是基于肤色特征的人脸跟踪。选用YcbCr 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景基于matlab的视频目标跟踪算法包括单高斯背景建模，可以在行人检测，目标跟踪、车辆检测等实际应用中用到关键技术这是视频目标跟踪算法的matlab仿真，非常值得学习，主要的算法有单高斯背景的建模算法、多高斯模型算法检测运动目标

这个代码是一个完整的人脸识别代码。包括：一个训练主程序，一个测试主程序，一个SVM主程序，一个pca主成分分析程序。同时还包括一个小型训练样本集合一个测试样本集。