SIFT算法的C++实现代码

运用张量投票的方法对摇杆影像中的特征对象进行提取，主要是针对建筑物外围的轮廓线的提取。这对于在大数据中分析局部的细节有着积极的作用

首先计算背景图像与当前帧图像介的差，然后对差分图像进行二值化和形态学滤波处理，并对所得结果进行区域连通性分析，当某一连通的区域的面积大于某一给定阈值时，则成为检测目标，并认为该区域就是目标的区域范围，就可以确定目标的最小外接矩形。目标跟踪模块已有两个基本实现的方法，但运用背景差分方法对图。像进行二值化和滤波的效果，还远没有达到独立、稳定的跟踪要求，必须尝试多种运动目标提取方法及滤波算法。

该版本是通过打开摄像头采集视频数据，实时调用opencv里面的haar级联分类器实现人脸检测功能！

图象特效--截图示例，基于DirectX的截图示例,你看懂了话都能截图了。要编译此程序需DirectX SDK5.0示例中的ddutil.h与ddutil.cpp文件,请自行加入工程。要运行此程序需DirectX 3.0以上版。

可以设置编辑框字体类型，大小，颜色属性，可以实现编辑框里文字分割截屏，可预览所截屏内容，并可在编辑框内插入位图，进行删除等操作，并且可以对所分割截屏的内容保存为图像格式。

人工蜂群 （ABC） 算法由 Karaboga 最近发明是一种生物启发的优化算法，已被证明是一些常规的生物启发的算法，如遗传算法 （GA）、 差分进化 （DE） 和粒子群优化算法 （PSO） 的竞争力。然而，仍有不足在 ABC 算法 关于其解决方案搜索方程，是善于探索，但在剥削穷人。粒子群优化算法的启发，提出了改进的 ABC 算法由全球最好的 （gbest） 解决方案的信息纳入改善剥削的方程解搜索调用 gbest 指导 ABC （GABC） 算法。在一组数值的基准函数的测试实验结果表明 GABC 算法可以超越 ABC 算法在大多数实验。

1，启动摄像头 2，加噪和去噪 3，对对视频进行保存和录制 4.人脸的检测 5，简单人脸跟踪 6，人脸识别

该代码是用来利用LMS(最小均方误差)算法进行数字识别代码，该代码的识别率相对于其它算法很高，运行速度快，准确率高。

粒子滤波算法，非常管用的运动估计和运动预测，mat源代码

卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。它适合于实时处理和计算机运算。 卡尔曼滤波的实质是由量测值重构系统的状态向量。它以“预测—实测—修正”的顺序递推，根据系统的量测值来消除随机干扰，再现系统的状态，或根据系统的量测值从被污染的系统中恢复系统的本来面目。