opencv单校准

利用Visual C++实现AV I文件的图像截取 AV I文件就是我们所说的多媒体文件，所谓的AV I图像就是视频图像，该文件是一个 RIFF说明文件，它用于获取、编辑、演示音频、视频序列。一般的AV I文件包含音频流和 视频流，有的特殊的AV I还包含一个控制路径或MIDI路径作为附加的数据流。   现在播放AVI文件的软件很多，但大多无法从AV I视频文件中读取一帧图像并生成BMP 格式的文件。笔者在使用AV I文件开发项目过程中对AV I文件的操作积累了一些经验，对 于如何实现从AV I视频流中获取任意帧的图像数据并存储成BMP文件，其中最关键的是要 从AV I文件中获取具体某一帧的图像数据，为此我利用Windows提供的API函数实现了自 定义的CAvi类，用于操作AV I文件。   在使用API函数操作AV I文件时，一定要注意用AVIFileInit()来初始化AV I库，程序结 束时用AVIFileExit()释放AV I库，否则API函数无法使用。现以操作包含真彩色图像的AV I

数字图像处理matlab版，冈萨雷斯_图片/others/diana.jpg冈萨雷斯_图片/others/eyestru.jpg冈萨雷斯_图片/others/flower.jpg冈萨雷斯_图片/others/flower1.jpg冈萨雷斯_图片/others/lady.jpg冈萨雷斯_图片/others/lena.jpg冈萨雷斯_图片/others/lena1.jpg冈萨雷斯_图片/others/len_full.jpg冈萨雷斯_图片/others/l_hires.jpg冈萨雷斯_

应用背景vs2010+opencv2.4.8,这个是测人脸识别代码的准确率的，具体人脸识别的方法在我上传的另外一个代码里面。里面也有两个cpp,testLBPHaccuracy.cpp测得是LBP方法的准确率，testLBPloadAccuracy.cpp则更为精简，测得是直接下载分类器用于测试的准确率，理论上说两个应该一样。关键技术可以修改createLBPHFaceRecognizer()此函数的参数例如改默认参数为 (1,8,4,4,DBL_MAX)和修改训练图片的张数（即修改at.txt文件）再分别测它们的准确率和时间。里面附有我测的各种变化的准确率和时间（包括在vs上跑的时间和板子上跑的时间）大家可以参考一下，从内存，时间，准确率选择最适合的参数。

本人自己写的一个操作BMP文件和位图数据的类，功能强大，内容丰富，值得下载

利用MFC编程显示一个对话框，以及对对话框的设计风格，修改主框架的显示风格，要读进一幅bmp格式的图像。

微软开发的静态图像编解码器， 微软最初将其命名为Windows Media Photo，但微软为了推广此技术，在2006年更名为不带公司色彩的HD Photo。在Vista操作系统以及Adobe等软件中已支持这种新的文件格式。 微软提出HD Photo的目的是设计一种压缩性能与现有技术相当而复杂度较低的图像处理技术。基于块变换的HD Photo，其压缩方案与传统图像压缩技术类似，由颜色转换、可逆交叠双正交变换(LBT)、灵活的量化方式、块间预测、自适应系数扫描以及熵编码组成，可以实现渐进尺度化编码。其中LBT

这个 Matlab 模型实现"主动轮廓没有边缘模型"。这是在塑造形象，噪图像和大脑图像的黑白 rendom 中测试。

这个程序包含动画/演示以下各项： 1.一维傅里叶变换和它的逆矩阵 （关于离散的随机样本）： 重建原信号通过添加 1 D 金融时报 》 罪 / cos 的组件结合在一起 2.二维傅里叶变换和它的逆矩阵 （在任何图像）：重建输入图像中加入 2D 英尺罪 / cos 的组件一起 3.振铃效应的理想滤波器 4.高斯滤波： 基于空间的 VS 基于频率的 加速

基于DSP的红外与可见光融合   金字塔算法  该包是在CCS下的用于可见光和红外光的图像融合程序。 融合规则为加权法，任何级数为2   过程为： 滤波->分解->融合->重构

应用背景 很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能 关键技术 采用Codebook来建模场景中感兴趣的状态,选择RGB颜色空间模型,学习一个覆盖组成图像像素三个通道上的Codebook,可以有效的解决像素剧烈变化的问题,从而鲁棒探测出场景的前景目标。通过实验结果表明,提出的基于Codebook背景模型的目标 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报