彩色分割

通常情况下滤波会导致图像细节信息模糊化，从而造成信息损失，如何在实现平滑滤波的同时又能够保留边缘细节信息，在图像分割前具有重要意义，该程序通过扇区划分，避免了通常的矩形区域划分缺陷，滤波效果很好。

    William T. Freeman大神经典的马尔科夫随机场超分辨影像重建全部代码，数据集，论文和大神页面。非常适合超分辨率初学者和相关研究的人员。很多代码下载了之后无法运行或者缺少文件，但是这个可直接运行，无需太多的调试。This is an implementation of the example-based super-resolution algorithm of [1]. Although the applications of MSFs have now extended beyond example-based super resolution and texture synthesis, it is still of great value to revisit this problem, especially to share the source code and examplar images with the research community. We hope that this software package can help to understand Markov random fields for low-level vision, and to create benchmark for super-resolution algorithms.When you refer to this code in your paper, please cite the following book chapter:W. T Freeman and C. Liu. Markov Random Fields for Super-resolution and Texture Synthesis. In A. Blake, P. Kohli, and C. Rother, eds., Advances in Markov Random Fields for Vision and Image Processing, Chapter 10. MIT Press, 2011. To appear.

在本计画中，我们使用mean-shift演算法来追踪公共交通区域的人体轨迹。

【源码】DirectX角色扮演游戏编程 第二版 这本书是学习Directx、角色扮演、游戏编程的经典书籍。 但是网上很多资源是基于第一版书籍的，或是根本运行不通。 这个版本我已测试过，每个工程都可以完美运行。 运行环境：DirectX SDK 9.0b

颜色分类案例，展示了如何使用分类器来实现颜色识别功能。文件包含一个色谱图像、演示程序和SVM分类器文件。程序大致思想为：1. 将图像变换到HSV空间；2. 采集每种颜色的样本点，加入到SVM分类器；3. 训练SVM分类器；4. 循环获取带分类的点，进行分类识别。

应用背景文件源程序基于opencv，包含hough直线检测，kalman跟踪小球，仿射变换以及透视变换，可供初学者参考学习。关键技术本程序通过opencv编写，可实现对图像的直线检测，仿射变换，透视变换，以及通过kalman对小球跟踪小程序，简单明了，初步实现功能，帮助初学者快速入门。

在图像处理中，即边缘检测为实时图像做处理，。可以使用 USB 摄像头或摄像头的笔记本电脑。

资源描述 资源描述 基于OpenCV的数字图像处理程序。通过图像模糊二值化，查找连通域，提取数字信心。

从Kinect beta（2013-07-05）拍摄的深度视频中提取DSTIP（时空兴趣点）和DCSF（局部长方体描述符）

应用背景 用于图像处理，调节图片的gamma值，已调试过，可用，基于vs2012.无数据库。能进行图片的调节，左右有对比啊。 关键技术 调节图片的gamma值，用vs开发，是c#开发的，有借鉴价值，图片处理，可已使用。