把24位的图片转换为8位的灰度图

手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域，该过程对于特征的选择与处理相当关键，肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是，现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰，仅一个特征往往不能有效地定位出手，需要多种特征互补，手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置，并使用红色矩形框框出区域。

一个VC编写的屏幕画笔，用vc6和vc2008都可以编译通过，供大家学习参考，能力有限，有不好的地方希望大家指正，共同进步，程序就是用来大家分享，多多益善

膨胀和腐蚀的形态学图像处理中的两个基本算法。这些运算符，与不同的结构元素一起使用时可有效用于分割和对象提取二值图像去噪，平滑的物体边界和填补的漏洞和裂缝。在这项任务，我用形态学算子来提取的行数和图像附加包中还包含的词。步骤： 五官 imageApply 扩张与水平的结构元素，要合并的行中的所有字符。应用连通标记算法 （bwlabel） 找到的行数。使用一个较小的水平结构元素来一句话合并字符和再次使用 CC 标记算法在图像中找到的单词数。输出:

资源描述鱼眼图像矫正以及全景展开。本程序实现了对于鱼眼图像的标准化参数以及标定鱼眼中心坐标、半径，并且对于鱼眼图像进行矫正。最后，通过角度设置对鱼眼图像进行全景展开。具有很好的效果

资源描述matlab的数字图像实时稳定技术及其实现源代码，在matlab7.0以上使用，已测试，可直接用代码

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。结合Klaman进行轨迹预测。

这是经过改进调试过的代码，主要用于图像处理，利用区域生长的方法实现图像处理。是一个调试可用的代码。

该算法主要针对的是8位位图图像的旋转，首先定义了MyDIP类，通过定义一些成员变量以及成员函数对图像进行旋转的实现。在实现旋转的过程中首先应该将所要进行处理的图像进行读取与显示，因此，算法中通过调用OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName)和ReadImgFile(CString sName)进行图像的读取，之后利用OnDraw(CDC* pDC)将原 始图像进行显示。之后利用OnMenuitem32778() 和OnMenuitem32779() 实现图像的顺时针和逆时针的旋转，由于旋转过程中，图 像的大小不断发生变化，因此，在图像旋转完成之后要对图像的内存大小进行判断，重新定义图像的长，宽；并且将符合内存大小的 旋转图像进行显示。最后通过OnSaveDocument(LPCTSTR lpszPathName)

这个球面化算法最初是在ps上的球面化滤镜中看到的，感觉挺有意思，就研究了一下。算法的详细推导可以在这篇博客中找到，我比较懒，只在纸上推了一遍，就不在博客上编辑了。不过这里还是要把逆变换公式写一下。 

对灰度图像进行划块，以每个块为向量对其进行PCA分析，取有限个特征值复原图像，达到压缩的目的。