数字图像的傅立叶变换与逆傅里叶变换

C++实现的人脸检测与识别定位功能，主要使用基于HOG特征点的人脸检测，结合神经网络学习算法，训练特征数据，来实现人脸特征部位的检测与定位功能。代码包含整个工程，可以运行，效果不错，给大家分享一下！

应用背景图片自动根据相似锚点进行对位拼接形成完整的全景图，可用于多张图片的拼接，同一个景点不同错位的拼接。关键技术采用C#语言编写，包含图像拼接的开源类库的桌面程序，winform形式开发。C#语言编写，包含图像拼接的开源类库的桌面程序，winform形式开发C#语言编写，包含图像拼接的开源类库的桌面程序，winform形式开发

三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。

这是一个基于hog的行人检测，只要你在这个文件下加上你需要检测的图片，以及安装opencv2.4.9即可完成检测。效果还是很不错的

应用背景meanshift是由Comaniciu最先提出来，是用于跟踪非刚性物体的一种算法。为了表征目标，首先需要选择一个特征空间。参考目标，用在特征空间中概率密度函数q表示，例如参考模型可以选择目标的颜色概率密度函数。不失一般性，目标模型可以认为中心处于其所在空间的中心。在下一帧候选目标被定义为在位置y，用概率密度函数p(y)来表示。关键技术本算法结合颜色和纹理信息对目标进行跟踪，里边包含测试的视频文件。目标和候选直方图之间的相似度函数记作公式(1)，相似度的局部最大意味着在候选模型与目标模型匹配。如果仅考虑颜色信息，候选区域的相似度变化会很大，匹配效果不好。为了得到一个连续性的相似度函数，在空间域内，用一个核函数对目标 区域做滤波处理。

完美的图片浏览工具源码，实现图片浏览，图片显示，可以供初学者学习并应用到实现项目中。

开发环境：VC++6.0，利用MFC提供的文档/视图框架实现的一个单机版窗口软件系统。实现菜单和图标工具栏，将“几何形状”、“颜色选择”、“线宽”、“线型”、“内部填充模式”等多种功能集成进来。

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基于VC的PointGrey灰点相机工程，可采用事件触发或多线程控制，包含单帧采集和连续采集等功能。PointGrey camera project based on VC that can be multi-threaded event-triggered control, including single frame capture and continuous acquisition functions.

图像的灰度阈值变换、灰度窗口变换、灰度拉伸、直方图均化以及图像的平滑和中值滤波等都是数字图象处理中较为常用的算法。通过实现不同的算法来直观的看到图像处理结果，但是只能处理256位灰度图。