Scale-invariant feature transform

一个好用的图片处理开源工程，实现了图片处理的各种效果。代码来源于code4app

Evalvid是一个框架和工具集，用于在真实或模拟的通信网络视频传输质量评价。这是针对研究者要评估用户感知的视频质量的网络设计或设置。除了底层网络的QoS参数的测量，如丢包率，延迟，抖动，提供标准的视频质量等指标PSNR和SSIM和主观的接收视频的视频质量评价指标。目前H.264，MPEG-4和H.263支持。AAC的支持也包括在内，虽然感知质量评价必须由外部工具实施专用类似的PESQ或PEAQ做。通过Evalvid jirka klaue写。

FPGA+i2c控制ov7670+SDRAM FIFO送至vga显示，转载于bingo，纯verilog，欢迎移植。由电子技术与应用论坛的bingo编写，同时也配备有详细的ov7670开发文档。有需要的同学可以在电子技术应用group搜索bingo即可。从开发板的设计，摄像介绍到整个工程的详解，一应俱全，非常适合刚刚接触ov7670的朋友。

 组织图形数据的方法： ①以基本图元为单位：简单、重复。 ②以自定义图元为单位：对“相似图形”的抽象，是提高作图效率、提升设计能力的前提。采用“块对象”存储、管理自定义图元中的若干图形对象；采用“块插入对象”存储自定义图元的插入参数。不仅改善空间、时间复杂度，更便于“块插入对象”的更新。 创建块对象的参数：①块名，②图形中已有的图形对象的子集，③基准点坐标。 块对象的核心数据的说明：块对象虽然由参数②定义，但定义之后，块对象与参数②就不存在相互影响的关系。所以块对象中，应复制参数②中的所有对象。

好用的pso c程序。解决binary pso问题 。c代码效率高，省去自己编程。详细说明详见论文

本程序可以针对图像中的模糊形变和仿射形变的问题，采用归一化方法来消除仿射变换的影响，得到对仿射形变具有不变性的矩仿射不变量。采用中心对称点扩展函数方法得到对模糊变换具有不变性的矩模糊不变量。

camono控制摄像头： 本软件通过调用dll，直接控制摄像头，进行拍摄图片，截取图片，保存图片，查看图片，录制视频，停止录制视频 直接进行视频抓捕的功能，值得学习和使用！

应用背景帧差法是背景减图法中的一种，只不过是帧差法不需要建模，因为它的背景模型就是上一帧的图，所以速度非常快，另外帧差法对缓慢变换的光照不是很敏感，所以其用途还是有的，有不少学者对其做出了出色的改进。关键技术 可以看出其“双影”和”空洞”比较明显。双影是由于帧差法有2个影子，在该试验中就是轮廓变得很粗，”空洞”是由于物体内部颜色相近，检测不出来。当然帧差法还有个致命的缺点那就是阈值T需要人工设定。 　　对于帧差法的”双影”现象，有人提出来了三帧差法。其原理如下所示： 　　1. 由i(t)-i(t-1)得到前景图     F1 　　2. 由i(t+1)-i(t)得到前景图    F2 　　3.  F1 ∩ F2得到前景图     F3 　　4.  形态学处理 也就是利用2次相邻帧的差，然后去与操作，就得到了真正的那个影子了。这个在一定程度上可以解决”

这个球面化算法最初是在ps上的球面化滤镜中看到的，感觉挺有意思，就研究了一下。算法的详细推导可以在这篇博客中找到，我比较懒，只在纸上推了一遍，就不在博客上编辑了。不过这里还是要把逆变换公式写一下。 

使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。具体使用请参照书中说明。