Scale-invariant feature transform

此代码包括用于从输入图像中检测面部区域，以及定位眼睛，鼻子和嘴巴的部分的方法。然后各部分都标有导致输出图像上的矩形显示。这是为那些谁想要检测脸不同部分，使用输入正面图像进行特征提取特别有用。

应用背景 用于图像处理，调节图片的gamma值，已调试过，可用，基于vs2012.无数据库。能进行图片的调节，左右有对比啊。 关键技术 调节图片的gamma值，用vs开发，是c#开发的，有借鉴价值，图片处理，可已使用。

屏幕放大镜的源代码，主要模拟windows系统自带的屏幕放大镜，可以学习里面的一些技巧，用C++编写，有兴趣的可以收藏一下。

A simple MATLAB code demo for our ISVC10 paper. Bo Li, Kun Peng, Xianghua Ying, Hongbin Zha, Simultaneous Vanishing Point Detection and Camera Calibration from Single Images, Proc. International Symposium on Visual Computing 2010, Part II, LNCS 6454, pp. 151--160.

使用HOG+SVM训练行人分类器，vs2008+opencv实现的工程，保证可以使用。样本图片由于太大，不好上传，大家可以在别处下载。代码简洁清晰，注释详细，是学习SVM和行人检测的很好的实例。

 组织图形数据的方法： ①以基本图元为单位：简单、重复。 ②以自定义图元为单位：对“相似图形”的抽象，是提高作图效率、提升设计能力的前提。采用“块对象”存储、管理自定义图元中的若干图形对象；采用“块插入对象”存储自定义图元的插入参数。不仅改善空间、时间复杂度，更便于“块插入对象”的更新。 创建块对象的参数：①块名，②图形中已有的图形对象的子集，③基准点坐标。 块对象的核心数据的说明：块对象虽然由参数②定义，但定义之后，块对象与参数②就不存在相互影响的关系。所以块对象中，应复制参数②中的所有对象。

Bresenham画线算图形学中最基础的知识了，可惜我并没有选修过图形学，所有还是有必要熟悉一下。上一篇用到的画线函数应该算是数值微分法，也是我最常用的一种方法，不过这种方法似乎并不是很好。这里的画线方法比上一种方法好。算法原理如下：过各行各列象素中心构造一组虚拟网格线。按直线从起点到终点的顺序计算直线与各垂直网格线的交点，然后确定该列象素中与此交点最近的象素。该算法的巧妙之处在于采用增量计算，使得对于每一列，只要检查一个误差项的符号，就可以确定该

利用 Matlab 实现基于阈值的图像分割方法，包含 Otsu 法、 最大熵、 聚类和其他方法的各种使用方法

由于网络技术的快速推进，人类可以随心所欲地访问或分发任何多媒体数据从网络。因此，知识产权的保护变得越来越周到，重要的是社会。根据该方案，正在开发的许多方法。数字水印是用于多媒体的版权保护的有利方法。它是嵌在一个数字码主机数据，并且通常含有约原点，状态和/或目的地的数据的信息。数字水印是携带有关著作权人，作品的创作者，授权消费等信息识别码 它被永久地嵌入到数字数据的版权保护，并且可以用来检查数据是否被非法修改有基于离散小波变换和奇异值分解一个强大的和安全的图像水印方案。

此代码用于提取指纹的确切特征。从这段代码，我们可以得到的分岔和终止脊与这个我们可以使用此方法验证的目的。