Scale-invariant feature transform

与Fourier变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

利用C语言对图像进行加噪处理 （椒盐噪声），以及对图像进行边缘提取，检测。

经典ksvd工具箱，用于压缩感知中信号的重构，利用OMP算法求稀疏稀疏矩阵，然后通过迭代方式运用奇异值分解逐列更新

对图像进行去噪处理，运用小波变换将其进行四层分解，进行小波变换可以将图像的高频和低频分量，分离出来，高频分量里又包含了大量的纹理特征信息，通过对图像进行小波变换提取图像特征量的均值和方差，作为图像的纹理特征

学习MFC slider控件时自己编写的例程，结合了OPENCV。滑动RBG三通道颜色滑动条来调节颜色的深浅，实现了调色板的功能，作为初学MFC slider的一个小例子，并能对初学OPENCV像素访问的有所帮助，提供了两种访问像素的方法。

2013 cvpr best papers，"DUAL-DOMAIN IMAGE DENOISING"，利用空间域和变换域联合图像去噪，方法简单， 去噪效果堪比BM3D。

基于opencv的人脸识别，haar-like快速计算，可检测人脸与眼睛 。对应opencv2.0函数，visualstdio2010编程。可同时检测多个人脸与眼部。

修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始，OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模，这是一个二进制图象，其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后，剩下的应该是easy.After让面膜，我们可以立即拨打inpaint（）inpaint功能。 FMM的工作原理：它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始，去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点，接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的，它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted，以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志，INPAINT_TELEA启用。

目标检测的matlab代码，能在windows上运行，代码并不是个人原创，而是在别人基础上稍作修改，移植到windows平台中

与各种 matlab m 文件，可以用于特征提取和分类给出了支持向量机分类器的图像。它包含一个演示，有助于理解支持向量机的工作原理。