DBSCAN聚类算法

用java程序实现文档集合聚类的k-means算法。

%Markov链%第一种方法A=[0 1243.37 171.92 29.79 0 0 00 0 6983.97 957.97 0 0 00 0 203845.5 9812.96 0 0 034 0 77259.28 11323.64 3851.17 0 4.89128.47 11580.83 917.15 0 5761.7 2397.61 02293.52 79225.61 9979.07 3647.11 0 91339.8 24.360 141.18 964.94 2.2 0 0 28.67];             %原始数据矩阵[m,n]=size(A);                              %计算矩阵的行数和列数Rsum=sum(A");                               %计算矩阵各行数值之和S=Rsum(ones(n,1),:);                        %将各行数值之和平移为矩阵M=(A"./S)";                                 %计算转移概率矩阵%第二种方法A=[0

此程序能将模拟滤波器转变为数字滤波器,在数字信号处理问题上有着广泛的应用-analog filter into digital filters, in digital signal processing problem has wide application

资源描述 本java程序实现：统计文章中单词出现的次数，并显示出现过的行号。 程序功能实现方式如下： 1.输入一行，对行号计数（也可一次输入全部文本，对行号计数） 2.为一行里的单词建立一个临时的数组，遍历每一个单词：若在单词表中没有，添加进入单词表（word + count +line）； 若存在，个数加一(对应word的count++，line加上当前行号)。 3.输出单词表。 属性列名，word:单词；  count:出现次数；   line:出现行数

基于卡尔曼滤波的白球跟踪程序，白球为运动球，绿球为基于kalman滤波跟踪的球，红球为观测球，对kalman的理解有较好的帮助

这一方案的目的是通过介绍其操作提出了设计的字的字典，以及可能的改进，可以使到这本词典的数据处理中使用的方法。主要职能是： upload_file，搜索词在字典中、 th 词典中添加单词、 从字典中移除一个词和在词典中保存一个字。

本算法通俗易懂，对于初学者比较有益，特别是对学C语言或者c++的同学，对于刚刚接触禁忌搜索算法的，可以先看看本算法，对于启发式算法，禁忌搜索是其中最重要的一种，但是其缺点是局部最优，可以结合遗传算法来解决这一问题。

"我们介绍两个概念有关的任何信息系统，即 dis cernibility 矩阵和区分函数。我们目前这些 notionsand 的一些性质作为推论得出几种算法 forpolving 问题在过活，粗糙确定性、 约简、 核心和依赖关系生成。"— — 所引用的材料

一个简单的确定性有限自动机最小化算法的C++。它使用一个类来表示的DFA从文本文件中读取。的最小化是通过一个函数对象完成的，并且最小化该处被显示在控制台。