DFA 最小化

清华大学数学实验之线性方程组的数值求解幻灯片与MAT源码-Tsinghua University, Experimental Math linear equations of the numerical solution of the slide with the MAT-source

用于优化天线的方向图的  遗传算法   还可以修改  优化超大优化参数的优化   读者可以根据 需求 修改  用于  不同的目的   如果读者 有需要 也可以改变成其他的语言

文件包括了高性能数值计算库PETSC说明文档以及源代码，尤其适合做大规模并行数值计算的朋友们使用。

96位大数运算实现-96 big number operation realizes

I have developed a serial of resampling methods for particle filtering in Matlab as attached below in separate .m files that you may have interest and that you may have better implementation than me, or if you have any question, your feedback will be appreciated.  These resampling methods together with their pseudo-codes

一个能将阿拉伯数字转换成汉字的程序-one can convert Arabic characters procedures

75个城市坐标的优化问题-75 cities coordinates the optimization problem

应用背景行人检测目前是研究的热点呢，谷歌无人驾驶汽车已经开始研究最新的行人检测技术。关键技术HOG+SVM。2005年Da等人提出HOG之后，HOG成为了行人检测较为流行的算法。

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

资源描述 一种基于二值图像的标记区域的新算法，文档和代码。 函数：BWLabel 功能：实现二值图像的连通区域标记 参数： pnBW---指向二值图像数据，要求像素值为0、1 pnBWLabel---指向标记后的图像 nImageWidth、nImageHeight---图像高宽 nMode---邻域的连接模式：8为八连通，4为四连通