DFA 最小化

资源描述这是一个关于数据结构的基础算法，二叉树的子系统，有利于我们学习数据结构，相对于初学者而言，这是一个不错的选择，这样我们就可以快速的了解一些算法的思想

JPEG的解压算法，可以帮助初学者明确了解JPEG格式信息，对照代码可以明白数据标识码在那边表示，也可以修改他们做出相应调整。对于刚接触JPEG格式的人来说是有用的。 

数学建模中常用到的算法，可以为数学建模的算法选择提供参考，其中，每个代码包含matlaB文件和C语言文件，是个很好的参考资料  

基于哈夫曼编码的实现-based on the achievement of Huffman coding

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

资源描述 该系统通过散列表来保存CACHE文件，以完成CACHE文件的管理功能。它能够实现CACHE文件管理表的创建、释放，向CACHE中添加文件，从CACHE中删除文件，从CACHE

(1) 加深对各种图搜索策略概念的理解； (2) 进一步了解启发式搜索、α-β剪枝等概念； (3) 比较并分析各种图搜索策略的实质。

彩色演通过定向线性最小均方误差 EstimationDigital 摄像机样品使用彩色滤光片的场景马赛克图案 （例如，拜耳模式） 的数组。演颜色样本的图像质量的关键。这本文提出了一种新颜色演的优化技术定向滤波的绿色 — — 红色和绿色 — — 蓝色的区别信号。两者的主要区别信号的假设下(PDS) 之间的绿色和红色/蓝色通道是低通缺少绿色样本自适应地估计在两个水平和垂直方向的线性最小均方误差估计 （LMMSE） 技术。这些方向的估计然后以最佳方式融合，进一步提高绿色的估计数。最后，遵循 demosaicked 的全分辨率绿色通道，其他两个颜色通道是从 LMMSE 重建筛选和融合的综合布线系统。实验结果表明，提出了的颜色演技术优于现有的方法在峰值信噪比测量和视觉感知。

遗传算法，可以进行大规模计算，求解规划问题，人工智能算法的一种，具有较好的发现能力 

运用扫描法求设计一个最佳比例的聚光腔-use scanning for the best design of a proportion of the cavity