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JAVA 应用程序源代码中的图像处理 （对比度增强与直方图均衡化和重构......)而无需使用预定义的函数

示例在 c + + 中的遗传算法。此代码是非常样品和可以理解的是用户。并已运行的输入和输出文件。

Hadoop 基地 K-均值算法 2013 年 11 月 29 日。现在我们释放 ankus 0.1 ！ Ankus 0.1 的新功能 1） 分类-ID3 2） 聚类-EM 3） 相似性-基于内容的相似性 建议基于项目 4) 建议系统- 5） 建议验证模块 （使用 RMSE）

PID 算法C语言实现 内有仿真文件.很容易看得明白

数值分析中的连分式求积问题，含输入输出界面。-Numerical analysis of continued fractions quadrature problems, with input and output interface.

Learnin Mathematics with the ABACUS Activity-book part4

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

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几个小排序- Several slightly arrange