Local Phase Quantization (LPQ)特征

直方图均衡是图像处理的工作，以获得所述图像的亮度的均匀分布。如果它是具有低对比度的图像，它是改善图像的亮度的处理。使用cvEqualizeHist（）函数中，图像被分成三个信道，而在cvMerge函数，使每个信道的图像。

这是一种新 的基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码，可以直接应用或者拿来改进                            

资源描述应用图像处理就行人脸识别，通过调用opencv库进行处理。主要进行特征点提取。开发环境为Visio studio +opencv。用c++语言进行开发，程序简介简单，亲测好用

这是在手写体的字符识别的 matlab 程序代码，那里有助于识别蚂蚁语言的任何字符。此识别是图像处理的连接线。要解决这一问题是定义作为分割和模式识别。则称它像斯凯尔顿首先确定图像，然后它匹配的临屋区另一个图像的数据集的一部分，然后对其进行匹配

计算 2 图像之间的单应矩阵。 使用 Homorgraphy 矩阵创建全景图像。

利用三维傅立叶变换对点云数据进行变换，可以将点云数据由空间域转换到时间域，把点云中的噪声都集中在高频区域，便于噪声的处理。

生物指标是归档的生物数据的统计分析。脸是最好的生物数据最能说明一个人之一。人脸识别系统发现应用在许多领域的脸广泛公认是总是向社会开放。脸识别中人机交互、 安防系统、 社会网络等发现应用程序。

这是一个图像过滤代码，由c++编写，编辑器是Microsoft Visual Studio 2010，所以您必须用更高版本打开它。

利用opencv在原始图像上用鼠标点选四个点，构造出一个四边形，并依此四边形区域设置图像ROI区域，会对新手有所帮助

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。本代码是基于HOG特征值的算法，在时间和准确性上都十分不错。 具体的，分类器的选择问题.ALT和ALT2效果较好，ALT _Tree检测时间略长，默认的准确性较差，所以应选用ALT或ALT2