Local Phase Quantization (LPQ)特征

Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

它是一个图像强度的直方图计算，通过计算具有什么强度级别的。强度级别从0到256

几种经典的SAR图像去相干斑的方法，以及改进方法。比如lee，map，kuan、frost，还有部分改进算法。必要的注释都有，希望对大家有帮助。

朴素贝叶斯分类器

梯度锐化和拉普拉斯锐化。 但由于锐化使噪声受到比信号还要强的增强，所以要求锐化处理的图像有较高的信噪比；否则，锐化后图像的信噪比更低。邻域平均法或加权平均法可以平滑图像，反过来利用对应的微分方法可以锐化图像。微分运算是求信号的变化率，有加强高频率分量的作用，从而使图像轮廓清晰。由于图像模糊的实质是图像受到平均或积分运算造成的，所以为了把图像中任何方向伸展的边缘和模糊的轮廓变得清晰，可以对图像进行逆运算如微分运算，从而使图像清晰化。在图像处理中，一阶微分是通过梯度法来实现的。

图像的旋转，可以任意更改角度，不过就是没有建立自己的坐标系，而是使用matlab默认的坐标系。

应用背景opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行关键技术进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换

能够很好的实现从点云数据实现三维曲面重建，实现效果非常好，传上来跟大学一起进步！

Vc++6.0和MFC编程环境下绘制金刚石的图案，附有EA-Key3.1

应用背景Python opencv 图像处理基础教程，转自网络，主要是Python对于图像的增强，变换，匹配，轮廓，视频处理，分割，跟踪，投影等等关键技术的初级教程。关键技术图像处理 Python 实现，Python opencv 图像处理基础教程，opencv Python入门基础，gui,图像处理（平滑，金字塔，尺寸，阈值化），图像变换（梯度算子，仿射变换，等等），直方图，图像匹配，目标跟踪，轮廓操作，等等