VTK-raycasting三维可视化

这是基于一个勺子形状图像的识别程序，基于形状因子的提取，方法是循环遍历的方法。

这是一种算法来检测新的样本可能是新的，不属于任何一我们已有的类。它 转移数据到空的空间并且如果功能数量不够大时，使用内核。

LSD is a linear-time Line Segment Detector giving subpixel accurate results. It is designed to work on any digital image without parameter tuning. It controls its own number of false detections: On average, one false alarms is allowed per image. The method is based on Burns, Hanson, and Riseman"s method, and uses an a-contrario validation approach according to Desolneux, Moisan, and Morel"s theory. The version described here includes some further improvement over the one described in the original article.

背景建模以及几种阴影去除方法，比如基于颜色、梯度、阴影训练、几何等方法。有需要的可以下载进行尝试，效果还可以。

人脸检测是一种确定的位置和大小的数字图像中人脸的计算机技术。它检测的脸并忽略任何其他，如建筑物、 树木和机构。人脸检测可以视为更一般的情况下的人脸定位。在人脸定位，任务是找到的位置和大小的面 （通常为一) 已知数。在人脸检测，脸上是处理和按位与底层的人脸图像数据库中匹配。任何微小的变化，在面部表情，例如微笑，嘴唇运动，将不匹配的脸。 人脸检测可以视为对象类检测的具体案例。在对象类检测中，任务是找到的位置和大小的所有对象都属于一个给定类的图像。例子包括上部躯干、 行人和汽车。 人脸检测算法专注于正面人脸的检测。它是类似于图像检测

翻译 maninwest@Codeforge  作者:Olivier Giulieri@ Codeproject 简介 此项目是一个 web 颜色选择器，看上去像是 Microsoft Office 2010 中的那个。它可以内联使用或者作为绑到文本框的弹出窗使用，支持多种配置和主题。该项目和演示托管在 GitHub 上。 http://github.com/evoluteur/colorpicker 使用代码首先，加载 jQuery (v1.7 或以上版本)、 jQuery UI (v1.8或以上版本)以及这个小工具的代码： 这个小部件需要 jQuery UI 主题， 以及自带的基本 CSS 文件 "evol.colorpicker.css"，在这里我们使用 "ui-lightness" 主题作为例子:

该资源是关于graph cut的一些基本算法代码，简单好用。

函数代码 = huffman(p) 哈夫曼 %生成符号源变量长度的哈夫曼代码。 代码 %= HUFFMAN(P) 返回一个哈夫曼代码作为二进制字符串的单元格 %数组的代码输入的符号概率矢量体育在代码中的每个单词 %对应于其概率是在相应的指数符号 %的体育 % %检查输入的参数的合理性。 error(nargchk(1,1,nargin)) ； 如果 (ndims(p) ~ = 2) | |(min(size(p)) > 1) | |~isreal(p) | |~isnumeric(p) 错误 ("P 必须是一个实数值向量"） ； 结束 %全局变量生存所有递归函数 "makecode" 的 全局代码 CODE=cell(length(p),1) ；%Init 全球太阳能电池阵列 如果 length(p) > 1%时多个符号...... p = p/sum(p) ；%规范化输入的概率 s = reduce(p) ；%做哈夫曼源符号削减 makecode (s，[]) ；%以递归方式生成的代码 其他 代码 = {"1"};%其他、 微不足道的一个符号案例 ！ 结束 %……………………………………………………………….% 函数 s = reduce(p) ； %在 MATLAB 的单元格结构中通过创建一个哈夫曼源减少树 减少 %执行源符号减少，直到只有两个 剩余的 %符号。 s = cell(length(p),1) ； %生成符号节点 1 2、 3，开始树...到引用 %符号的概率。 为我 = 1:length(p) s {i} = i ； 结束 同时 numel(s) > 2 [p，我] = sort(p);%排序符号概率 p(2) = p(1) + p(2) ；%合并

利用opencv 库函数bow类训练图片，提取surf特征点，用flann匹配，将特征点聚类成字典，设置每张图片的词典表示然后和要搜索的图片进行欧式距离计算，然后得到最近的那幅图即为要搜索的图片，

多核加速处理图像 现在计算机的cpu一般都是多核的，而很多程序都没有进行多核优化，这就没有办法充分利用cpu的性能了。比如用vs2010中写一个while(1)循环，在旧电脑上cpu运行是占100%的，而在新的4核电脑上运行则只占25%，似乎没办法再高了。很多地方说用openmp可以发挥多核处理的能力，不过我在程序中加入openmp的优化指令后还是没办法运行到100% 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报