criminisi经典算法

利用OpenCV2.3.1实现对图片轮廓的二值化处理，并调用开源的rec2vec实现轮廓的矢量化！

图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。

飞思卡尔程序 代码 比赛程序，全国大学生智能汽车竞赛是以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛，是面向全国大学生的一种具有探索性工程实践活动，是教育部倡导的大学生科技竞赛之一。 本竞赛以“立足培养，重在参与，鼓励探索，追求卓越”为指导思想，旨在促进高等学校素质教育，培养大学生的综合知识运用能力、基本工程实践能力和创新意识，激发大学生从事科学研究与探索的兴趣和潜能,倡导理论联系实际、求真务实的学风和团队协作的人文精神，为优秀人才的脱颖而出创造条件。

应用背景该程序是用于段肺轮廓。 ；你可以使用一个肺掩模得到的肺CT全系列的轮廓。关键技术这个基本的想法是从主动轮廓模型的C-V模型。文学：陈T F，基于L A.没有边缘的活动轮廓模型[J].。图像处理，IEEE，2001，10（2）：266-277。

在学习图像处理时做的汉字点阵字体生成工具，界面是参考网上一个点阵字体生成器，可以获取任意字体和大小的汉字的点阵，为后面的汉字识别提供样本，要用VS2005或者以上版本打开

基于阈值法和形态学方法的图像分割和目标提取！ 本代码主要处理图像中的文字的分割与提取！ 提供了一幅原始图像用于测试！

该资源是关于graph cut的一些基本算法代码，简单好用。

绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图规定化,灰度图像的对比度增强,图像的几何变换,图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理. 利用matlab中的GUI向导建立界面，然后写回调函数，实现各个算法的功能。包括图像读取、保存、关闭、灰度化、图像二值化、图像增强、图像几何变换、图像边缘检测。

可以设置编辑框字体类型，大小，颜色属性，可以实现编辑框里文字分割截屏，可预览所截屏内容，并可在编辑框内插入位图，进行删除等操作，并且可以对所分割截屏的内容保存为图像格式。

利用离散小波变换分析给定图像的特定项目performsthe压缩的。离散余弦变换（DCT）是一个傅立叶相关变换类似于离散傅立叶变换（DFT），但usingonly实数。双离合变速器相当于两倍长度的DFT，与偶对称操作真实的数据（因为傅立叶transformof真实偶函数是真实的，甚至），其中在一些变体inputand/或输出数据半个样品转移。它把从空间域到thefrequency域中的信号或图像。为了获得更好的性能，图像istransformed到频域。它可以单独的图像分成高，中，低频率分量。 DCT是在JPEG压缩算法用来在每个频域变换的连续8×8像素的imagefrom空间域中的块，以64个DCT系数的机构。 DCT具有的AAdvantage超过其它变换是最大限度地减少块likeappearance所得当8×8子图像之间的边界becomevisible称为块效应的能力。