criminisi经典算法

使用C语言编写的图像去隔行的程序，可以处理视频，输入为RAW文件。经多次实现，效果良好，当心使用。使用的MELA算法，即一种线性的领域插值方法，基于的事六邻域。MELA算法是对ELA算法的改进，效果有显著提高。可以作为参考，对初学者很有帮助。

StereoLithography(StL) is something that is widely used in CAD/CAM, RapidPrototyping etc. The concept is that any surface or solid is exported to StL format by data exchange packages after they are modeled in commercial CAD packages. This data consists of triangulated facets that approximate the surface of the solid. No topological or geometric information is exported. The surface is subdivided into small triangles. The approximation uses chordal deflection for curved surfaces to smoothen the surface. More the smoothening required, more number of smaller triangles are generated by subdivision resulting in larger size of data file. Now, along with triangles, their facet normals are also generated. The data is written both in ASCII and binary formats. The data in ASCII is written like this:

 非线性变换, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。 

Ramtin Shams 07年发表的文章《Speeding up Mutual Information Computation Using NVIDIA CUDA Hardware》 利用CUDA计算互信息实现加速，此为此方法源码。 源码包中包括源代码以及相关论文。

1.给定分类数M,MLL模型的势函数b,对影像作J-1层小波分解，设定EM算法迭代的停止条件，按照尺度从大到小的顺序设置尺度函数的取值。2.尺度n=J-1，根据K-均值聚类算法对尺度J上的特征场向量进行聚类，获取该尺度的初始分割结果。3.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 4.M步骤。使用估计出的参数，采用运算速度较快的迭代条件模式（ICM）通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 5.尺度内迭代。重复3和4知道满足某种准则，迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 6.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上，作为这个尺度的初始分割。重复5，直到获取最细尺度上的分割结果。

简单的数字识别

这些代码假定 UCF 图像格式 （不再使用） 中, 和 I/O 函数处理那个旧的格式是包含在软件包内。谁下载这些能感觉到自由地修改代码来写更多常用的图像格式。

使用改进的GAC算法对图像进行分割，图像中的偏微分方程课程的一门课堂作业，在图像分割的效果上有很大很大的改进，分割效果也很不错！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

dsp 黑白变换

是一个将视频投影到物体纹理表面的程序，基于OpenGL代码的，内含可执行文件