OpenTLD opencv实现

应用背景蚁群算法是一种自组织的算法。在系统论中，自组织和它组织是组织的两个基本分类，其区别在于组织力或组织指令是来自于系统的内部还是来自于系统的外部，来自于系统内部的是自组织，来自于系统外部的是他组织。关键技术蚁群算法具有较强的鲁棒性。相对于其它算法，蚁群算法对初始路线要求不高，即蚁群算法的求解结果不依赖于初始路线的选择，而且在搜索过程中不需要进行人工的调整。其次，蚁群算法的参数数目少，设置简单，易于蚁群算法应用到其它组合优化问题的求解。

能很好的实现人脸检测，其中包括基于adaboost实现人脸检测matlab代码。还有基于新色彩空间肤色分割的代码。综合起来就是基于肤色分割的adaboost人脸检测算法的改进

ＭＦＣ多文档＋ＯＰＥＮＣＶ１实现各种基础的图像处理算法，提供一个统一框架，可以再增加功能

基于傅里叶变化的无透镜全息再现技术的仿真运算，可对无透镜全息系统所得的全息图进行处理，得到再现象！！！！

影像的任意角度旋轉. 影像旋轉任意角度：. 旋轉 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

显示屏颠倒程序

资源描述神经网络过程，主要使用的是BP神经网络模型实现图像压缩！！！其中包括图像压缩和图像重建过程。对学习图像压缩的盆友有帮助

1、幅值相位做傅里叶反变换。 计算a(woman).tif和b(test_pattern).tif的幅值与相位。 分别只用幅值和相位做(a)图傅立叶反变换； 用(b)图幅值和(a)图相位做图 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

通过电脑摄像头的拍摄，对视频中出现的手掌和拳头进行检测并标记，程序现在还是不很稳定，需要加以修改，后续如果有改动，在往上面增加。

这些源代码做视图变形的输入应该是一个两个姿势的图像或左姿势和右姿势然后结果将是一个正面姿势和源代码还包括特征提取点，这样你可以检测眼睛和嘴巴。因此整个面部可以变形。