OpenTLD opencv实现

opencv1.0+VC6.0/VS2010下皆可使用，对不同图像做直方图比较，得出匹配系数，具有一定的可行性，欢迎广大童鞋下载交流。

资源描述Detecting visually salient regions in images is one of the fundamental problems in computer vision. We propose anovel method to decompose an image into large scale perceptually homogeneous elements for efficient salient region detection, using a soft image abstraction representation. By considering both appearance similarity and spatial distribution of image pixels, the proposed representation abstracts out unnecessary image details, allowing the assignment of comparable saliency values across similar regions,and producing perceptually accurate salient region detection. We evaluate our salient region detection approach on the largest publicly available dataset with pixel accurate annotations. The experimental results show that the proposed method outperforms 18 alternate methods, reducing the mean absolute error by 25.2% compared to the previous best result, while being computationally more efficient.

本代码 含有 打开摄像头，并获取每一帧的图片句柄 ，按S键 定帧 ，识别图像中的圆。 代码内容简介， 注释到位。

SFW信号，计算往返的最初时延，这段程序只画出两个频率点 第一个和第11个，将E_H_separate向量中加入高斯白噪声，10*3e5关于SHH的运算式每一行是每个脉冲（也即每个频点）对应的S混频，下变频。fftshift作用是将零频放在最中间 1*3e5矩阵

GDAL通过RasterIO读写图像文件，数据集的创建，图像相关信息的获取，从而实现GDAL 切图功能，实现的切图可以在网络地图上使用。

指纹的特征提取包括端点及交叉点的提取，然后进行去伪点操作，最后再进行特征点匹配，最终得出匹配结果！调试通过

这是一个用于全色图像和多光谱图像融合的C++代码，代码齐全，有原图像，运行就能得到融合结果，而且里面有多种融合方法，如主成分变换、三角HIS变换、普通圆柱体HIS变换、拉伸圆柱体HIS变换、相关系数法和Brovey变换等方法。

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。结合Klaman进行轨迹预测。

应用背景H264编码不可缺少的步骤，程序带有文档说明。H264的编码的4*4DCT，量化，zigzag扫描，可以下载下来参考学习。关键技术VS的c++的H264编码部分的部分参考文档，很有参考价值。

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