灰度图像

在加工每一针前根据设定轨迹、运动参数、物料材质、当前加工位置等先用BP神经网络得到加工点粗略的变形量,对加工轨迹进行预补偿。加工时动态采集加工点的局部图像,经数字图像处理得到加工点实际坐标与设定坐标的偏差值,一方面将所得值作为神经网络的输出样本,结合相关参数对神经网络进行在线培训,另一方面将此偏差值与加工点设定坐标之和(即加工点实际坐标)用神经网络的输出进行预补偿,求出其与针头实际位置的差值作为PID控制器的输入,从而提高控制系统的动态特性,实现快速精确绗缝的自动化加工。

此文件只一个非常有用而且使用的文件，是为了方便做游戏的开发人员方便的运用自己的3DMAX模型，而研制开发的一个.DLE文件，其用于安装到操作系统中去，应用3DMAX中，将模型导出.X文件 用于游戏开发。

一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法，一个是getmapping,用以做算法的辅助函数，一个是lbptest.m,存放着测试代码。这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。

实现图像形态学变换，包括腐蚀、膨胀、开、闭、细化处理，代码运行通过

 本程序利用他人在网络中分享的算法进行学习，并在学习过程中进行的部分改编。程序结构简单，适用于初学者了解算法的内涵。

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基于vc实现的数字图像分割，提供了基本的源代码，经典的图像分割算法，以及加载图片和显示图片的基本函数，为图像处理专业初学者提供了较好的学习资料。

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