灰度图像

应用背景基于互信息(Mutual information, I)的配准方法是利用图像本身具有的灰度统计信息来度量图像的相似度，采用一定的搜索算法得到使相似度最大的图像空间变换形式，达到配准图像的目的。两个变量的联合概率分布于完全独立的概率分布的广义距离来作为变量之间的相似性测度。由于互信息测度无需预先假设不同成像模式下图像灰度的相关性，也不需对图像进行分割和任何预处理，精度高。关键技术采用二维图像空间变换模型中的刚体变换，主要是确定浮动图像变换过程中是的互信息最大时浮动图像所旋转的角度和在x和y轴运动的位移。要求得两幅图像的互信息，则要分别求取两图像的熵和二者的联合熵，而熵的求取需要使用到图像的灰度直方图，故要先求取每幅图像的灰度直方图。这一过程中需要浮动图像在变换过程中出现的非整数坐标上的点进行灰度插值（本程序采用的是双线性插值）

Chanvese活动轮廓程序。图片，文档，使用说明一应俱全。程序运行顺利

k均值聚类，可以应用到图像的分割或者是图像的聚类。K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。

冈萨雷斯《数字图像修复》所有Matlab代码，绝对真实。

useful for SAR imaging processing  wellkown algorithm to form the radar image both to processing in range and azimuth direction

视频序列中运动物体的检测，非常灵敏，值得一看！利用的是帧间差的方法，测试了几段视频，效果真的不错，实时性很强。

基于样例的图像修补方法，可以用于移除较大的目标，修复较大的区域。VC++环境很好的代码 非常详细，欢迎下载。一起交流啊 很详细的啊基于样例的图像修补方法，可以用于移除较大的目标，修复较大的区域。VC++环境很好的代码 非常详细，欢迎下载。一起交流啊 很详细的啊

基于OpenCV中值滤波方法，中值滤波是在1971年由Tukey提出来的，它是一种非线性的且比较典型的滤波技术。在某些条件下它能够克服如均值滤波、最小均方滤波等产生的图像细节不清晰，对消除椒盐噪声极其有效，在分析处理一些光学条纹测量图像时有着重要的作用，可是在分析条纹中心方法中没有太大的用处，在处理图像中，可以维持边缘信息，是很典型的平滑噪声法。

应用背景数字图像处理VC实现，对maltab，或VC的初学者，理解和运用各种图形图像处理算法，是很有帮助的，希望能够在数字图像处理，或者VC编程的方面，给你带来帮助。关键技术各种具体的图形图像处理算法比如图像变换，图像增强，图像运算，显示等等，当然也包括一下具体应用，比如图像压缩，图像编码，图像重建等等方面。

实现功能：opencv用鼠标在两张图中取相同位置和大小的roi,并保存所选取的roi 程序简介：程序主要用到cvSetMouseCallback（）函数，通过鼠标操作画出矩形区域，并将其设为这两张图的感兴趣区域。 用途：图像减差，帧差法等。