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基于DSP的红外与可见光融合   金字塔算法  该包是在CCS下的用于可见光和红外光的图像融合程序。 融合规则为加权法，任何级数为2   过程为： 滤波->分解->融合->重构

Matlab粒子群优化算法工具箱。 PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。

 程序是在Microsoft VC++6.0环境下进行的，利用MFC对话框应用程序进行开发，可以播放多种分辨率的yuv视频,具备简单的播放、暂停、帧记录功能。      YUV播放器制作大致包括三步：读取视频数据、将YUV视频转RGB及RGB视频的显示。通过对YUV视频进行一帧一帧处理、显示。由于无法直接读取YUV视频数据的格式，所以需要人为预先设定即将读取的每帧数据的大小即图像的宽高。设计时使用“设置”可以根据视频源让用户自行选择。注意若选择的分辨率不对，解码出来的图像显示也不对。

语法： BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf) ；(*) %Biorthogonalwavelets(imagestr,iter,cf,"cdf",l,lt); %Biorthogonalwavelets(imagestr,iter,cf,"spline",n,nt); %Biorthogonalwavelets(imagestr,iter,cf,h,ht,g,gt,inds_h,inds_ht,inds_g,inds_gt); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf,"CDF",l,lt); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf,"spline",N,Nt); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf,h,ht,g,gt,inds_h,inds_ht,inds_g,inds_gt); % 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本文介绍了视频增强技术的方法，包括空域增强和频域增强，叙述了几种重要滤波器的优缺点及其适用范围。对有雾图像进行分析，找出雾天图像退化的主要原因是灰度值集中在一个比较高的水平。然后针对这种情况对图像进行处理，使得图像对比度增强。以直方图均衡化为主线，搭配了一些其他处理，达到了较好的处理效果。

基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。   基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。  

这是SIFT算法的C++实现代码，对于SIFT检测子，SIFT描述子的代码编写很具体，对照原文博客来看的话，理解效果会更好。对于初次学习SIFT的菜鸟来说，是很直接，也很不错的一种学习选择。

我们在计算机视觉相关的实验中都需要视频与图片序列之间相互转换。一方面将其封装为函数，方便调用；另一方面，视频转图片可以任意设定图片输出目录，函数会自动创建相关目录；图片序列转视频可以设定更多的参数，也就可以更好的控制，而且可以自行设定视频输出的目录，函数自动检测并创建相关目录适合windows平台+OpenCV；

 非线性变换, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。 

在稀疏领域比较著名的是elad的稀疏与冗余。这个程序是对elad的书本上的算法进行实现的matlab程序