多种方式处理位图文件

包含了10篇运动车辆检测和阴影消除的小论文，对于做智能交通很有帮助，希望可以帮到大家。

%该m文件实现了混合高斯背景算法

Sobel 算子，有时被称为索贝尔过滤，用于图像处理和计算机视觉，尤其是在边缘检测算法，并创建图像，强调边缘和转换

通常情况下滤波会导致图像细节信息模糊化，从而造成信息损失，如何在实现平滑滤波的同时又能够保留边缘细节信息，在图像分割前具有重要意义，该程序通过扇区划分，避免了通常的矩形区域划分缺陷，滤波效果很好。

文件包括图像平滑处理，灰度拉伸，梯度法锐化，拉普拉斯锐化，色彩变换 二值化，边缘增强等， 还有众多的直方图。是学习vb 图像处理的一个很好的实例！

基于Qt平台开发的图片无损压缩，有简单的UI界面，图片输入格式为PNG，压缩为无损压缩，利用像素有效编码和解码

此代码表示示例说明如何使用交互式的分水岭分割算法。如果我们想要分析一些图像中的对象，然而，他们都是接触和重叠.一个有效的方法来分隔这些对象彼此是必需的。分水岭算法是最大众化的方式来实现这一目标。此代码包括使用分水岭，如绘制轮廓图像处理中的必要步骤。如果你想要正确编译这段代码，你的缪斯首先，安装打开电脑库，然后，你可以观看输出。

此代码是图像的创建编辑和操纵系统的原型。算法所实现特定图像作进一步处理。反相、 灰度、 对比度、 阈值和颜色筛选器通常在此系统中根深蒂固。获取模糊、 锐化效果可以使用这一系统。通用图像处理选项如镜子 (上、 下、 左、 右） 和翻转 （垂直和水平） 也可使用。简单分割功能也包含在这种设计

用于边缘分割效果很好。% 第二种算法采用的是形态学中的腐蚀和膨胀运算。首先，对图像进行低通滤波，消除细小噪声的干扰。 % 在滤波时，没有采用传统的中值滤波器，而是采用顺序统计滤波器ordfilt2。%                           imm=ordfilt2(im,n,ones(N,M));% 上式表示，将ones(N,M)范围内的像素值依次排序，用第n个像素点的值代替该点的像素值，% 此种滤波器与中值滤波器一样不会使图像的边缘变的模糊，在滤除噪声的同时很好的保留了图像的边缘。% 之后，设定门限值，将掌纹图像转化为二值图像。由经验得到门限值应为15（或20）。% 对二值化后的图像先进行膨胀运算、再进行腐蚀运算，将得到的结果与原图像相减，图像上所剩的点即为角点。% 先膨胀运算，再腐蚀运算，SE表示在进行膨胀与腐蚀时所用的结构元素。% SE的确定是此次角点检测的关键所在。SE的形状应与要检测的目标的形状相似。% 知要检测的目标的形状为弧形，所以SE的形状也应该为弧形。

vs2008做的kinect手掌跟踪，使用tcp发送消息。这里做的是手掌上下滑动，分成四个区域识别。手掌向右挥动触发事件。tcp链接只监听一个客户端。使用的是openni和nite，不是微软的SDK。