PPM文件读取

Simulink 基于对象跟踪文件。它用于跟踪红色的对象并报告其位置插入图片的框架。Web cam 视频输入。此外跟踪此程序可以区分的对象，如下所示： -是红颜色的对象的基础 -绿色的颜色是前面的另外进行了定位的对象的对象 -最后的蓝颜色给作为对象的 ID： -一种蓝色颜色在红色的外框-内检测到标记为 1 -两个蓝色的区域，在红色的外框-内检测到标记为 2 等。 也使用 UDP 协议这个代码可以用来将信息发送到另一个实例的 matlab 运行，或连到另一台计算机。

Retinex可在光线条件不好时改善图像的视觉渲染。当光线较暗时，我们的眼睛可以正确地看到颜色，但照相机和摄像机不能很好地处理这个问题。MSRCR（MultiScale Retinex with Color Restoration）算法是Retinex滤波器的基础，其灵感来自于眼睛的生物学机制，以适应这些条件。Retinex代表视网膜+皮质。

实现了基于opencv 的手写数字字符识别主要参照文章： http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/ 基本上就是按着人家的代码来配置的，完后小改动了几个参数，写了一个文档，方便大家学习吧。

这是一篇有关于食品当中的阴影检测的代码，有需要的朋友们可以借鉴一下，当然，在运行的时候也需要修改一下路经即可。希望对大家有用吧！

资源描述这个作者就是OpenTLD的C++版本的作者，包括ROS版的OpenTLD也是基于他的代码改的。 对于CMT这个跟踪算法，我在iPhone5s上做了实际测试，跟踪效果超乎想象，在我比较了TLD，CT，Color Tracking，Struck等等顶级算法的效果之后得到了这样的结论。这个算法是可以实用的跟踪算法，虽然它也有缺点，之后我会说。实时性和跟踪效果都一流。

Buades A，莫雷尔ĴM.非本地算法的图像去噪[A]：基于快速非局部均值图像去噪算法。在：IEEE计算机协会会议上的电脑。视觉与模式识别[C]。圣地亚哥，CA，USA，2005：60〜65。用于非局部均值对称的重量分别为每对像素计算出仅一次。

本程序和摄像头配合能测出前方障碍物距离，是一个很好的测距工具-With the procedures and camera can detect obstacles in front of the distance is a good distance tool

多输入多输出 (MIMO) 网络 同时使用多个射频链的接口。在这 纸，我们提出一种新型电源管理解决方案 mimo 在移动系统中，被称为的天线管理网络接口。 关键点是要自适应地禁用子集的天线和其 射频链以降低电路功耗，当能力 使用大量的天线的改进很小。天线 管理明智地确定活动的数量 天线尽量每位能源同时满足的数据速率 要求。这项工作提供了这两个理论的框架和 天线管理系统的设计。我们第一次礼物

利用canny算子对图像进行边缘检测，以著名的lena图像作为测试图像，结果显示人物的大部分轮廓都以检测出

本项目应用于医学领域的医学图像融合的多通道digonesis。它将使图像融合的质量更好。