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基于最小二乘法的图像复原方法文献及源代码
文献 《图像的盲复原研究》以及实现的代码 1.图像去噪MATLAB仿真程序.m 2.图像点扩展函数获取MATLAB仿真程序.m 3.约束最小二乘法图像复原MATLAB仿真程序
- 2022-02-03 07:17:41下载
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用哈希码查询自适应图像搜索
可缩放图像
- 2022-03-24 09:16:28下载
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DirectShow 摄像头显示
应用背景
Win7: DirectShow SDK 做为 Windows SDK(GRMSDK_EN_DVD.iso) 的一部分,不再有单独的 DirectX SDK 包。
在 DirectShow 中,应用程序要实现功能就必须将这些 Filter 链接在一起,因而一个 Filter 的输出就变成了另一个 Filter 的输入。这一系列串在一起的 Filter 称为 Filter Graph。
关键技术DirectShow 是一个 Windows 平台上的流媒体框架,提供了高质量的多媒体流采集和回放功能。
Filter 实质是一个 COM 组件,所以学习开发 Filter 前你应该对 COM 相关知识有点了解。COM 组件的实质是实现了纯虚指针接口的 C++ 对象。
应用程序开发者只需要基本的 COM 组件知识:实例化COM组件、调用接口、管理接口的引用计数。Filter 开发者则需要更多。
选择一个基类,声明自己的类。
应该清楚这个 Filter 在整个 Filter Graph 的位置,这个 Filter 的输入是什么数据,输出是什么数据,有几个输入 Pin、几个输出 Pin 等,可以画出这个 Filter 的草图。
Win7: DirectShow SDK 做为 Windows SDK(GRMSDK_EN_DVD.iso) 的一部分,不再有单独的 DirectX SDK 包。
在 DirectShow 中,应用程序要实现功能就必须将这些 Filter 链接在一起,因而一个 Filter 的输出就变成了另一个 Filter 的输入。这一系列串在一起的 Filter 称为 Filter Graph。
- 2022-01-22 13:35:41下载
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交通参数提取
此系统为视频交通参数提取系统,可以打开视频,对视频中车辆进行标定,提取速度,采用VC++,Windows XP,MFC环境开发
- 2022-02-04 21:10:58下载
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基于MFC的灰度图像镜像位移变换
该源码基于MFC建立窗口,可以实现打开一幅灰度图像,以及灰度图像的保存。可以实现一幅灰度图像的平移变换,三种镜像变换
- 2023-03-27 15:35:05下载
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灰度或彩色多模态医学图像融合-加权平均法
资源描述利用加权平均融合算法进行灰度或彩色多模态医学图像融合,程序具体很好的通用性,并且提供几种图像融合客观评价指标,还给出3组宝贵的已配准的图像
- 2022-05-06 07:21:02下载
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ASM人脸识别
对于人脸检测的人脸样本准备,通常需要手工从图像中截取人脸区域,为了程序鲁棒性的考虑,生成的人脸样本需要还要有一定角度的旋转;对基于统计训练的图像自动标定(image alignment,比如Active shape model 或Active appearance model)方法来说,第一步工作就是手工在图上把物体轮廓标出来,这些点一般称为landmark。
程序就主要完成这两个功能:
1.先准备个标准形状做参考,比如从论文里找这样一张图,用ginput按顺序选68个点(68个点的定义见CMU那帮人的论文,文
- 2022-06-27 21:25:52下载
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opencv 滤波
包括均值滤波,中值滤波,低通滤波。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ,其中,f(x,y),g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板,通常为3*3,5*5区域,也可以是不同的的形状,如线状,圆形,十字形,圆环形等。
- 2023-04-25 11:40:07下载
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ICM算法 用于图像分割
Markov 随机场 图像分割ICM算法步骤1.设定图像的分类数K、势函数B以及算法迭代次数IterMax2.使用K-均值算法计算初始分割结果3.估计特征场参数4.计算特征场能量 5.计算标记场能量6.根据能量最原则,估计新的分割结果7.判断终止条件是否满足,如果满足则算法停止,否则回到3
- 2023-01-05 08:35:03下载
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颜色-解耦光反应非均匀性为数字图像取证
过去的几年里已经看到照片的使用响应非均匀性噪声 (PRNU) 的一个独特的指纹如影像传感器,在各种数字的法医学应用源设备标识、 验证内容的完整性、 和身份验证。然而,使用一种颜色筛选数组捕获的每个像素的三个颜色分量的唯一介绍了彩色插值噪声,同时现有的方法提取 PRNU 为解决问题提供没有有效的手段这一问题。因为人工色素获得通过彩色插值过程不直接取自由物理硬件的场景,我们期望,PRNU提取的物理组件,都是免费的插值的噪音,应比从更可靠人工渠道,进行插值噪声。在此基础假设我们建议夫妇解耦的 PRNU (CD-PRNU)提取方法,首次分解每个颜色通道到四个的子图像,然后提取物 PRNU 噪声从每个子图像。PRNU 的子图像的噪声模式然后组装得到裁谈会 PRNU。这种新方法可以防止插值噪声传播进入物理组件,从而提高设备识别的准确性与图像内容的完整性验证。索引术语 — — 彩色滤光阵列、 马赛克
- 2023-06-28 06:05:04下载
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