harris角点检测算法

使用gdal和c++，编写的一个打开图片的程序框架，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理

资源描述用专业的图像处理软件opencv对图像进行chog特征提取

通常我们可以用减法算子进行图像差分。但是由于散斑噪声的影响，使用起来非常困难。所以我们可以找一个Log操作符来解决这个问题。在不同时间拍摄的图像会有一些变化。它在监视中非常有用。在此基础上，利用模糊c均值聚类进行图像分类。这对于SAR图像的变化检测是非常有用的。

基于opencv的人脸识别，haar-like快速计算，可检测人脸与眼睛 。对应opencv2.0函数，visualstdio2010编程。可同时检测多个人脸与眼部。

在图像处理中，边缘检测是一个必要的步骤，如检测车辆直线和冬暖的边缘。 DOG和 （LOG） 拉普拉斯是高斯的边缘检测的好方法...... 这里是拉普拉斯高斯的代码，和它在 vs2010 编译

根据场景中的静态图像或视频，利用给定的人脸数据库信息，鉴别或确认该场景中的一位或多位人的身份的过程。

项目将彩色图像转换为 grayscae 在 c + + 中的图像 这是一个基本的图像处理中

验证码识别系统(通用验证码识别引擎)v2.1 绿色官方版 四大类识别模式：分割识别、混合识别、整体识别、快速识别，能有效识别字符扭曲，粘连，重叠的验证码。独有的整体识别模式，图像无需分割，甚至不需 要降噪即可识别，对于干扰点，干扰线无法清除干净的图像特别有效！！新增快速识别模式，多达上千的字模也可以把识别时间控制在几十毫秒。识别验证码更准 确。 三大类分割模式：自动分割，平均分割，垂直分割，图像分割更轻松。 十大类处理滤镜：将近40种的图形处理滤镜，全部自行编写底层代码，再复杂的验证码也可以有效处理，迅速得到清爽的二值化图像。处理验证码图形更容易。 强大的字模制作和管理界面：极大节省制作字模时间，轻点鼠标即可一次性得到几十个甚至几百个字模，你唯一要做的就是输入字模对应的字符。 先进的识别加速技术：双重加速机制，有效提升验证码识别速度，达到了识别速度与准确性的平衡。 提供支持C#, VB.Net, VB, VC, Delphi, C++Builder、VFP、易语言等各种语言调用的标准DLL文件。 注：演示版无法发布识别库，需要更高级功能，请联系作者购买正版！

非负矩阵分解是今年来提出的一种新的方法，其在图像处理，机器学习，模式识别，高光谱图像解混等领域都有很广泛的用处。这里是将它用在人脸识别上！

通过读视频文件，通过高斯滤波平滑图像，用形态学滤波去噪，利用背景差分法即后一帧减去前一帧得到提取运动目标，通过二值化显示单通道图像，并不断更新背景