一个好用的图片处理开源工程

数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 本代码为该书配套的VC工程源码，非常棒，推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。

IMTRANS - Homogeneous transformation of an image. Applies a geometric transform to an image [newim, newT] = imTrans(im, T, region, sze);

Android仿WIN8磁贴效果，原来的代码有问题，双击按钮会放大图片，并且产生两次事件。自己动手将以上两个Bug修复了，并改动了磁贴代码的拼写错误，加入一些自定义消息方便代码阅读。

在本文的最后阶段,使用此视频图像运动目标分析系统进行了大量实验,并全面分析了实验现象和数据。通过这些现象和数据可以得出结论:本文基于OpenCV设计的视频图像运动目标分析系统具有良好的实时性,能够正确的进行运动物体的实时检测和跟踪,并具有良好的鲁棒性。由于该系统在Windows下开发,如何将该系统移植到其他的系统或者是嵌入式平台并进一步提高系统的通用性和鲁棒性就成了今后研究工作的重点。

程序通过研究张正友平面模板标定法，通过opencv编程，实现了双目立体相机内外参数的标定，通过与matlab标定对比，实验结果几乎一致。使用者只需从不同角度拍摄平面模板，获得足够多的图片，将文件内的图片替换掉，即可得到自己相机的参数

类似WINDOWS附件中的画图程序，做到了mspaint.exe一样的功能

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资源描述主要研究H263编码实现,完整的源代码程序，适合初学者参考学习。代码清晰有完成的VC+6工程代码。

osg与qt 学习过程中显示入门程序，通过osg 与qt quickly 的结合实现对3D 图像的处理和优化作用。包括所有的源代码，可以在配置好编译环境的条件下直接运行。

该项目域是主动学习的交互式图像检索。该项目有五个modues即ComparableImage，ImageUtility，RgbProjections，SimilarityImages和检索。它显示的图像也图形记录。