PCA based image fusion

这种编码基于 canny edege 检测。它是图像分割的一部分。canny 边缘检测给更好的结果，那么其他检测算法。它用于查找边缘。

Matlab粒子群优化算法工具箱。 PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。

源码描述： 一、源码特点       采用winform进行开发，上传、保存 二、功能介绍       本源码是一个数字图像处理源码，可以上传图片、保存图片、关闭程序 三、菜单功能     1、点击打开，通过路径选择图片上床     2、点击保存，选择路径，选择格式，保存图片     3、退出 四、注意事项     1、开发环境为Visual Studio 2010，使用.net 4.0开发。 作者：匿名

canny边缘检测算法，基于梯度幅度直方图和类内方差最小化自适应的确定高低阈值的方法，可针对不同的图像，实现双闽值的自适应提取，不需要人为设定任何参数，采用模糊控制技术提取边缘像素。

应用背景运动模糊图像是常见的模糊图像之一，在生活中处处存在，比如相机照相是手抖动就有可能造成运动模糊，在军事，交通，医学等方面都有应用，所以对运动模糊图像复原的研究有重大的意义。关键技术本文先假设运动尺度和运动角度，构造一个点扩散函数，使原图像变模糊，然后运用四种算法对图像进行复原（维纳滤波，最小二乘法，L-R，以及盲卷积），通过对比看哪种算法效果更好。

一个实时监控源代码，VB编写的，对有做实时监控的人来说非常实用！希望对大家有 用！

尽管 MATLAB 提供的二维离散小波变换 （DWT） 的功能、 相关的几个细节还没有被明确证明。因此，一个人必须浪费时间去寻找这样的细节。考虑到这一点，我将展示简单插图的二维离散小波变换，并将执行两个的 MATLAB 程序。一个程序是 ts_dwt2.m，批判地用于采样二维离散小波变换，与所涉及的 MATLAB 功能的 dwt2 和 idwt2。其他程序是 ts_swt2.m，这用于非抽样的二维离散小波变换，和相关的 MATLAB 函数是 swt2 和 iswt2.

部分内容源于网络，经过自己的修改，可以在matlab上实现对图像的完美拼接，利用相位相关算法。是不可多得的高速拼接源码，对于刚学习图像处理的朋友来说值得参考，测试图片的选取要适当，要大小相同（同像素），敬请指正批评。

分辨率

这个小程序，跟踪它的颜色的对象。它获取框架源从网络摄像头，然后，它跟踪对象。它使用 （开源） openCV 库。它将作为图像处理初学者很有用。