图像压缩源码

应用背景这是使用Haar特征训练弱分类器，然后使用约14弱分类器连接节点作为一个强分类器，该方法选择弱分类器是AdaBoost算法。 ；关键技术

2DPCA人脸识别的MATLAB源码，选用ORL人脸数据库，每个人脸前5张用于训练，后5张用于识别，完成之后可以识别效果。

粒子滤波仿真程序，可以生成误差、跟踪结果等参数，是学习和写论文的好东西。如果感兴趣可以在他的基础上修改，进行不同形式的测试。里面包含基本粒子滤波、EKF、粒子滤波三者的比较，跟踪轨迹的比较，MAP及最大后验结果等图像仿真结果。

应用背景在自动识别方面的研究主要集中在统计方法上。这已导致的规范和提取的统计特征，如运行长度分布，倾斜分布，熵，和边缘铰链分布。边铰分布特征优于所有其他统计功能。边铰分布是一种特征，其特征是一个书写方向的变化手写文本中的笔画。通过一个窗口，提取的边缘铰链分布滑动过的边缘检测到的二进制手写图像。每当窗口的中央像素是在，这2个边缘片段（即连接序列的像素）从这个中央像素出现被认为。测量和存储的方向作为对。联合概率分布是从一个大样本，这样对。关键技术我们改进了劳伦斯范德华maaten优秀的包装可在http://www.cs.unimaas.nl/l.vandermaaten/laurens_van_der_maaten/software.html笔迹鉴别。我们认为一个完整的二维概率分布，需要考虑的角度，对所有可能的组合，比原代码。代码已经使用我的笔迹数据库的测试，可以在HTTP：/ / www.iam。unibe。CH / ~ FKI / iamdb /。关键词：MATLAB源代码，识别，，作家，作家匹配，作者验证，在线作家识别，边铰链，手写，手写。

这是一个利用MATLAB进行合成孔径雷达点目标仿真的典型程序，主要采取了距离-多普勒成像算法、chirp-scaling成像算法，并且还对成像性能包括积分旁瓣比、峰值旁瓣比作了仿真分析

加深理解FIR数字滤波器的时域特性和频率特性，掌握FIR数字滤波器的设计原理与设计方法，以及FIR数字滤波器的应用。

SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的 

此代码是 reconsponding 的论文写的就是卡通形象重建通过 p 的约束极小化西蒙哈威。与代码相比他自己，我的代码就很容易学会。虽然这段代码只使用两规，结果优于国家 — — 的艺术方法。

C++写的读取并打开显示bmp图像文件，界面操作简单，功能可扩展性强，这是一个基于MFC对话框的程序，程序简单易懂，适合初学者熟悉MFC的基本知识编程...

资源描述神经网络过程，主要使用的是BP神经网络模型实现图像压缩！！！其中包括图像压缩和图像重建过程。对学习图像压缩的盆友有帮助