-
在 VS2012+openCV2.4.9下,将视频转化成图片格式并保存到指定文件夹下
本代码结合VS2012和opencv2.4.9, 实现一段视频的读取,并将其转化成图片格式,然后进行存储,保存到指定的文件夹下。本程序涉及到的内容有VideoCapture ,sprintf_s,compression_params等等,所有信息都准备好了,非常方便大家使用。同仁们可以参考着进行进一步相关开发。相信一定会给予您很好的灵感的。
- 2022-04-18 04:37:10下载
- 积分:1
-
基于C++和halcon的视觉检测程序
应用背景图像处理在工业自动化的应用很广,本程序就是采用商业图像处理库halcon与MFC联合编程,对一环形物体进行内径和外径的测量,将检测的结果通过三菱PLC的专有计算机链接协议与PLC进行通信,从而实现工业自动化。关键技术如何用图像处理库halcon连接工业相机,如何采集图像,如何对图像进行处理,如何让halcon与MFC联合编程。如何实现三菱PLC的计算机链接协议(类似modbus协议),如何从.ini文件中读写数据。注:此程序必须要在电脑上安装halcon10.0版本,并链接相应的库。
- 2023-02-05 00:10:04下载
- 积分:1
-
jpeg图像编解码设计
此文件提供 IJG JPEG 软件 ; 体系结构概述那就是,在该系统和接口中各模块的功能之间的模块。有关的任何数据结构或电话更精确的详细信息公约 》,见包括文件和源代码中的评论。我们假定读者已经有点熟悉的 JPEG 标准。自述文件包含有关 JPEG 的学习参考。该文件libjpeg.doc 描述了图书馆从应用的角度程序员使用库 ;最好这一张先读取该文件。此外,文件 coderules.doc 描述了我们使用的编码风格约定。
- 2022-08-26 14:25:39下载
- 积分:1
-
Harris-Laplacian角点检测
角点检测,特征点检测,多尺度特征检测,Harris-Laplace 特征点检测。有篇关于尺度不变和仿射不变性特征检测的经典论文
- 2022-11-27 22:50:03下载
- 积分:1
-
图像形态学变换
实现图像形态学变换,包括腐蚀、膨胀、开、闭、细化处理,代码运行通过
- 2022-02-15 12:59:56下载
- 积分:1
-
gabor小波
gabor特征提取程序 matlab实现 附有图像测试-gabor feature extraction process to achieve with matlab image test
gabor小波是比较实用的小波,是近几年研究者们普遍使用的用于图像的特征提取的小波。它有能够有效的将图像的一些特征信息提取出来。
- 2023-02-21 23:35:04下载
- 积分:1
-
贝叶斯算法手写数字识别
使用说明第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。具体使用请参照书中说明。
- 2022-03-11 05:03:41下载
- 积分:1
-
小波在图像识别中的作用
算法步骤:
Step1:对原图像进行2级小波分解;
Step2:对识别图像构建统计特征向量;
Step3:由式(5-3)求两幅图像特征向量夹角的余弦值;
请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-04-29 17:53:48下载
- 积分:1
-
DS理论融合算法
非常好的DS证据理论算法代码,应用DS证据理论的融合算法进行图像分割,代码可用,无报错。有实例图像。
- 2022-03-05 18:47:29下载
- 积分:1
-
edge detection and image segmentation system
This system is a low-level feature extraction tool that integrates confidence based edge detection [2] and mean shift based image segmentation [1]. It was developed by the Robust Image Understanding Laboratory at Rutgers University. For information about
- 2022-01-26 04:50:41下载
- 积分:1